آموزش آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود. ۲۲ اسفند ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در خواندن متن‌های طولانی: معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه در این مقاله از سری خواندنی‌های هوش مصنوعی، به معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه و راهکارهای کاهش پیچیدگی محاسباتی برای پردازش متن‌های طولانی می‌پردازیم. ۱۹ اسفند ۱۳۹۹ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی با RAG و Ray: افزایش سرعت بازیابی متن تا ۲ برابر با ترکیب RAG و Ray، سرعت بازیابی اسناد در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی تا ۲ برابر افزایش یافته و مقیاس‌پذیری تنظیم دقیق توزیع‌شده نیز به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد. ۲۲ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه اخبار آموزش سریعتر و ارزانتر مدلهای هوش مصنوعی با PyTorch و TPU با جدیدترین یکپارچهسازی PyTorch/XLA و Hugging Face، مدلهای هوش مصنوعی را بدون تغییر در رابط Trainer روی Cloud TPU سریعتر و ارزانتر آموزش دهید. ۲۱ بهمن ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و تأثیرات اجتماعی گزارش جدید OpenAI درباره قابلیت‌ها و کاستی‌های مدل‌های زبانی بزرگ و تأثیر آنها بر جامعه؛ مروری بر نکات کلیدی و درس‌های مهم برای توسعه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی. ۱۶ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه مدل‌ها افزایش ۱۰ درصدی سرعت مدل‌های TensorFlow در ترنسفورمرز هوگینگ فیس هوگینگ فیس با بهینه‌سازی مدل BERT در کتابخانه ترنسفورمرز، عملکرد TensorFlow Serving را تا ۱۰ درصد نسبت به پیاده‌سازی رسمی گوگل بهبود بخشید و سرعت را نسبت به نسخه قبلی دو برابر کرد. ۷ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه اخبار مقیاس‌پذیری Kubernetes به ۷۵۰۰ گره؛ زیرساخت هوش مصنوعی OpenAI اوپن‌ای‌آی با مقیاس‌بندی کوبرنیتز به ۷۵۰۰ گره، زیرساختی قدرتمند برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند GPT-3 و DALL·E فراهم کرده است. ۶ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حافظه: معرفی ZeRO با DeepSpeed و FairScale با رشد مدل‌های بزرگ، حافظه GPU پاسخگو نیست. ZeRO در DeepSpeed و FairScale راهکاری برای آموزش سریع‌تر و بهینه‌سازی مصرف حافظه است. ۳۰ دی ۱۳۹۹ ۳ دقیقه مدل‌ها دال‌ای، هوش مصنوعی جدید OpenAI که از توضیح متنی تصویر می‌سازد OpenAI از مدل DALL·E رونمایی کرد که هوش مصنوعی را با قابلیت خلق تصاویر از توضیحات متنی معرفی می‌کند. این گامی نوین در تعامل زبان طبیعی و تولید تصویر است. ۱۶ دی ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش گرم‌آغاز کردن مدل‌های Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدل‌های زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد. ۱۹ آبان ۱۳۹۹ ۳ دقیقه