اخبار
هوش مصنوعی در Hugging Face: معرفی Sentence Transformers برای جستجوی معنایی
نسخه دوم فریمورک Sentence Transformers با ارائه ۹۰ مدل هوش مصنوعی چندزبانه و ویجتهای جدید، جستجوی معنایی را برای کاربران هاب Hugging Face سادهتر کرد.
مدلها
آشنایی با یادگیری چندنمونهای و نقش GPT-Neo در هوش مصنوعی
در این مقاله، یادگیری چندنمونهای روشی نوین در هوش مصنوعی است و کاربردهای GPT-Neo و API شتاب یافته هافینگ فیس برای پیشبینی با مثالهای اندک بررسی میشود.
محصولات
ترکیب مدلهای Hugging Face با Gradio 2.0؛ دموی هوش مصنوعی ساده شد
با Gradio 2.0 و همافزایی با Hugging Face، ساخت دمو و رابط گرافیکی برای مدلهای هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی پیچیده ممکن میشود.
سختافزار
راهنمای بهینهسازی هوش مصنوعی: افزایش کارایی مدل BERT روی CPU
در دنیای هوش مصنوعی، اجرای مدلهای زبانی روی CPU نیازمند بهینهسازی است. این مقاله از Hugging Face روشهای افزایش توان عملیاتی و کاهش تأخیر را بررسی میکند.
محصولات
هوش مصنوعی با Accelerate: آموزش مدلهای PyTorch بدون پیچیدگی
کتابخانه Accelerate از Hugging Face به توسعهدهندگان امکان میدهد اسکریپتهای خام PyTorch را روی هر دستگاهی با پشتیبانی از آموزش توزیعشده و دقت ترکیبی اجرا کنند.
آموزش
آموزش توزیعشده مدلهای هوش مصنوعی BART و T5 برای خلاصهسازی با SageMaker
در این مقاله با آموزش توزیعشده مدلهای BART و T5 برای خلاصهسازی متن با استفاده از SageMaker آشنا میشوید. مراحل راهاندازی کاملاً گفته شده است.
مدلها
هوش مصنوعی BigBird: راهکاری نوین برای پردازش متنهای طولانی
مدل BigBird با بهرهگیری از توجه پراکنده بلوکی، پردازش متنهای طولانی را در هوش مصنوعی ممکن کرده است. این مدل در خلاصهسازی و پرسش و پاسخ عملکرد برجستهای دارد.