محصولات
هوش مصنوعی با شخصیسازی: ساخت همکار کدنویسی Personal Copilot
با همکار کدنویسی شخصیسازی شده، توسعهدهندگان میتوانند از مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته بهرهبرند، فرآیند کدنویسی را سفارشی سازی کنند و بهصورت در VS Code بهینه شوند.
پژوهش
هوش مصنوعی در خدمت دنیای دادهها: انتشار مدلهای ایمبدینگ در Hugging Face
پست جدید هوش مصنوعی در Hugging Face با توضیح گام به گام جهت استقرار مدلهای ایمبدینگ، سرعت پردازش بالاتر و استفاده در تجزیه و تحلیل دادههای متنی و تصویری با مقایسه عملکرد و نکات عملکردی.
پژوهش
هوش مصنوعی در قالببندی چت: چالشهای نهخامنزه و راهکارهای Hugging Face
قالبهای گفتگو در Hugging Face از طریق Jinja، مدلهای زبانی را قادر میسازند تا با فرمت نامناسب مواجه نشوند و عملکرد بهینهای ارائه دهند. در این مقاله به چالشها و راهحلها میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: روشهای بهینهسازی مدلهای زبان بزرگ
با بهرهگیری از تکنیکهای Flash Attention، حافظهی مبتنی بر کلید-مقدار و بهبود جاسازهای موقعیتی، مدلهای زبان بزرگ را میتوان در محیطهای تولیدی بهینهتر استفاده کرد.
پژوهش
بهینهسازی مدلهای LLM با AutoGPTQ: راه حل هوش مصنوعی سبکوزن
Hugging Face با ادغام AutoGPTQ در Transformers، مدلهای زبانی بزرگ را برای کاربران، پژوهشگران و توسعهدهندگان سبکتر و مقرون به صرفهتر میکند.
محصولات
هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راهکار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub
Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچهسازی حساب AWS میتوانید سرویسهای هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدلهای زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعهدهندگان و کسبوکارهای ابری.
پژوهش
آژانگهای هوش مصنوعی را با JavaScript در Hugging Face به کار ببرید
نسخه جدید کتابخانه Agents.js را معرفی میکنیم؛ راهی نوین برای کنترل مدلهای زبانی بزرگ با استفاده از JavaScript و دسترسی به ابزارهای متنوع، چه در مرورگر و چه در سرور. مبحثی جذاب برای توسعهدهندگان و پژوهشگران هوش مصنوعی.