بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۱۲۷ خبر
پژوهش پیشرفت الگوریتم‌ها؛ کاهش ۴۴ برابری نیاز محاسباتی هوش مصنوعی تحلیل جدید OpenAI نشان می‌دهد پیشرفت الگوریتم‌ها هر ۱۶ ماه نیاز محاسباتی مدل‌های هوش مصنوعی را نصف می‌کند و ۴۴ برابر کمتر از ۲۰۱۲ انرژی لازم است. مدل‌ها هوش مصنوعی جعبه موسیقی: نوآوری جدید OpenAI در تولید آهنگ OpenAI از شبکه عصبی Jukebox رونمایی کرد که با هوش مصنوعی موسیقی خام و آواز ابتدایی در سبک‌ها و حال‌وهوای هنرمندان تولید می‌کند. کد و وزن‌های مدل منتشر شد. پژوهش OpenAI Microscope: هوش مصنوعی را شفاف‌تر از همیشه ببینید OpenAI از میکروسکوپ خود رونمایی کرد؛ مجموعه‌ای از تصویرسازی‌ها برای بررسی لایه‌ها و نورون‌های هشت مدل بینایی که به تفسیرپذیری هوش مصنوعی کمک می‌کند. آموزش تولید متن با هوش مصنوعی: بررسی روش‌های Decoding در مدل‌های زبانی در این مقاله از وبلاگ هوما، روش‌های مختلف تولید متن با مدل‌های زبانی مانند جستجوی حریصانه، beam search، sampling و top-p را بررسی می‌کنیم و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را با کتابخانه transformers یاد می‌گیریم. آموزش آموزش مدل زبانی از صفر با Transformers و Tokenizers در Hugging Face در این مقاله یاد می‌گیرید چگونه با کتابخانه‌های Transformers و Tokenizers یک مدل زبانی اختصاصی از صفر آموزش دهید و آن را برای وظایف پایین‌دستی بهینه کنید. اخبار اوپن‌ای‌آی پایتورچ را استاندارد کرد؛ تحولی در توسعه هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی با استانداردسازی فریم‌ورک یادگیری عمیق خود روی پایتورچ، مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را هموارتر کرد. این تصمیم چه تأثیری بر آینده دارد؟ پژوهش قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ راز پیشرفت هوش مصنوعی تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های زبانی با افزایش داده، پارامترها و توان محاسباتی به شکلی قابل پیش‌بینی بهبود می‌یابد. این مقاله به بررسی این قوانین و پیامدهای آن برای آینده هوش مصنوعی می‌پردازد. پژوهش هوش مصنوعی و پدیده دابل دسانت؛ راز افت و خیز دوباره مدل‌ها پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با بزرگ‌تر شدن، ابتدا بهبود، سپس افت، و دوباره بهبود می‌یابد. این پدیده «دابل دسانت» نام دارد. مدل‌ها انتشار نسخه نهایی GPT-2 با ۱.۵ میلیارد پارامتر؛ گامی در شفاف‌سازی هوش مصنوعی OpenAI بزرگ‌ترین نسخه GPT-2 با ۱.۵ میلیارد پارامتر را به‌همراه کد و وزن‌های مدل برای تشخیص خروجی منتشر کرد. این آخرین گام از انتشار مرحله‌ای GPT-2 است. مدل‌ها تنظیم دقیق GPT-2 از ترجیحات انسانی ما مدل زبانی GPT-2 با پارامتر ۷۷۴ میلیون را با استفاده از بازخورد انسانی برای وظایف مختلف تنظیم دقیق کرده‌ایم و با موفقیت ترجیحات برچسب‌گذارهای انسانی خارجی ر