اخبار آموزش سریعتر و ارزانتر مدلهای هوش مصنوعی با PyTorch و TPU با جدیدترین یکپارچهسازی PyTorch/XLA و Hugging Face، مدلهای هوش مصنوعی را بدون تغییر در رابط Trainer روی Cloud TPU سریعتر و ارزانتر آموزش دهید. ۲۱ بهمن ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و تأثیرات اجتماعی گزارش جدید OpenAI درباره قابلیت‌ها و کاستی‌های مدل‌های زبانی بزرگ و تأثیر آنها بر جامعه؛ مروری بر نکات کلیدی و درس‌های مهم برای توسعه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی. ۱۶ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه مدل‌ها افزایش ۱۰ درصدی سرعت مدل‌های TensorFlow در ترنسفورمرز هوگینگ فیس هوگینگ فیس با بهینه‌سازی مدل BERT در کتابخانه ترنسفورمرز، عملکرد TensorFlow Serving را تا ۱۰ درصد نسبت به پیاده‌سازی رسمی گوگل بهبود بخشید و سرعت را نسبت به نسخه قبلی دو برابر کرد. ۷ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه اخبار مقیاس‌پذیری Kubernetes به ۷۵۰۰ گره؛ زیرساخت هوش مصنوعی OpenAI اوپن‌ای‌آی با مقیاس‌بندی کوبرنیتز به ۷۵۰۰ گره، زیرساختی قدرتمند برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند GPT-3 و DALL·E فراهم کرده است. ۶ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حافظه: معرفی ZeRO با DeepSpeed و FairScale با رشد مدل‌های بزرگ، حافظه GPU پاسخگو نیست. ZeRO در DeepSpeed و FairScale راهکاری برای آموزش سریع‌تر و بهینه‌سازی مصرف حافظه است. ۳۰ دی ۱۳۹۹ ۳ دقیقه مدل‌ها دال‌ای، هوش مصنوعی جدید OpenAI که از توضیح متنی تصویر می‌سازد OpenAI از مدل DALL·E رونمایی کرد که هوش مصنوعی را با قابلیت خلق تصاویر از توضیحات متنی معرفی می‌کند. این گامی نوین در تعامل زبان طبیعی و تولید تصویر است. ۱۶ دی ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش گرم‌آغاز کردن مدل‌های Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدل‌های زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد. ۱۹ آبان ۱۳۹۹ ۳ دقیقه مدل‌ها انتقال مدل ترجمه WMT19 به Transformers؛ دموکراتیک کردن هوش مصنوعی در این مقاله مرور می‌کنیم که چگونه سیستم ترجمه WMT19 فیسبوک به کتابخانه متن‌باز Transformers منتقل شد؛ گامی مهم در مسیر دسترسی آزاد و دموکراتیک به هوش مصنوعی. ۱۳ آبان ۱۳۹۹ ۲ دقیقه آموزش بهینه‌سازی فراپارامتر در ترنسفورمر با Ray Tune؛ راهنمای عملی با Ray Tune، تنظیم فراپارامتر مدل‌های ترنسفورمر را هوشمندانه انجام دهید و عملکرد مدل را بدون از دست دادن انعطاف‌پذیری بهبود بخشید. ۱۲ آبان ۱۳۹۹ ۲ دقیقه مدل‌ها مدل‌های Encoder-Decoder مبتنی بر ترنسفورمر؛ چگونه هوش مصنوعی متن می‌فهمد؟ در این مقاله به بررسی عمیق معماری ترنسفورمری Encoder-Decoder می‌پردازیم؛ مدلی که پایه‌گذار نسل جدید سیستم‌های هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا است. ۱۹ مهر ۱۳۹۹ ۲ دقیقه