پژوهش
هوش مصنوعی: Cohere بهعنوان ارائهدهنده پیشبینی در Hugging Face معرفی شد
در این خبر هیجانانگیز، شرکت Cohere بهعنوان اولین سازنده مدلهایی که مستقیماً در HF Hub قابل دسترسی باشند، معرفی شد. یادگیری ماشین نوین بر پایه امنیت و پاسخگویی برای کسبوکارهای بزرگ.
پژوهش
سرعتبخشی مدلهای LLM با Universal Assisted Generation: راهحل هوش مصنوعی
این نوآوری از Intel Labs و Hugging Face امکان میدهد سرعت پیشبینی مدلهای قدرتمند را با کمک یک مدل کوچک به ۱.۵-۲ برابر افزایش داده و هزینهها را کاهش دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در ابرداده «Meta Llama 3.1 405B» بر روی Vertex AI گوگل کلود
مدل Llama 3.1 405B Meta به صورت متنمحور و چندزبانه، امکان پیشبینیهای آنلاین در Vertex AI گوگل کلود را با سرعت و دقت بالا فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی: دیتاست Docmatix، ۲۴۰برابر بزرگتر از DocVQA برای پاسخگویی به سوالات تصویری در مستندات
در حالی که دیتاست DocVQA با ۱۰٬۰۰۰ تصویر کمبود داشت، Hugging Face دیتاستی تحت عنوان Docmatix را معرفی کرد؛ ۲.۴ میلیون تصویر و ۹.۵ میلیونپایهپاسخ برای پیشبینیهای عکس‑متن در مستندات PDF.
پژوهش
تجزیه و تحلیل پروتئین با هوش مصنوعی و پردازش Gaudi 2: تسریع مدل ProtST
مدلزبانمحور ProtST بر پایه Gaudi 2 شرکت Intel با سرعت بالا، مکان زیرسلولی پروتئینها را با دقت بالاتر پیشبینی میکند و مسیر پژوهشهای زیستفناوری را تسریع میدهد.
آموزش
آموزش گامبهگام PatchTST در Hugging Face؛ از پیشبینی تا انتقال یادگیری
با PatchTST در Hugging Face پیشبینی سریهای زمانی را بیاموزید؛ از آموزش روی داده برق تا انتقال یادگیری به ETTh1 با روشهای Zero-shot و Fine-tuning.
پژوهش
PatchTSMixer: مدل سبک زمانبندی در هوش مصنوعی با MLP‑Mixer
PatchTSMixer مدل زمانسنجی سبک، مبتنی بر MLP‑Mixer، توسط IBM Research و Hugging Face عرضه شد؛ امکان پیشبینی یکسویه سریع در دیتاستهای برق و صنعت.