پژوهش
توکن‌سازی در Transformers v5: ساده‌تر، شفاف‌تر و ماژولارتر – پیشرفت در هوش مصنوعی
در مقاله‌ی جدید منبعی بین‌المللی، به‌روزرسانی‌ترین نسخه‌ی توکن‌سازی از Transformers v5 معرفی می‌شود؛ نحوه‌ی جداکردن ساختار و دیکشنری، امکانات ساده‌تر، و چگونگی استفاده در پروژه‌های هوش مصنوعی.
محصولات
swift‑huggingface: کتابخانه کامل Swift برای دست‌پخت هوش مصنوعی
swift‑huggingface کتابخانه جایگزین جدید swift‑transformers است؛ با امکانات مطمئن، مستندسازی کامل و یکپارچگی آسان، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مدل‌های Hugging Face را در اپ‌های Swift اجرا کنند و به سرعت به پروژه‌های هوش مصنوعی بپیوندند.
اخبار
هوش مصنوعی با Transformers v5: تعریف مدل ساده‌تر و نسل جدید به‌روز
نسل جدید کتابخانه Transformers v5 با تعریف مدل ساده‌تر، افزونه‌های پیش‌پردازش، و پشتیبانی از بیش از 400 معماری، جامعه کاربران را به سوی هوش مصنوعی دسترسی‌پذیرتر هدایت می‌کند.
پژوهش
Sentence Transformers به Hugging Face می‌پیوندد: تحول جدید در هوش مصنوعی
کتابخانه Sentence Transformers به پلتفرم Hugging Face ملحق می‌شود و دسترسی به ابزارهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان را تسهیل می‌کند.
محصولات
Swift Transformers 1.0: تحولی نو برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی Apple
در سپتامبر 2025، Swift Transformers نسخهٔ 1.0 خود را معرفی کرد؛ امکاناتی برای توسعه‌دهندگان Apple و گسترش LLMهای محلی، تمرکز بر MLX و سکوهای کارآمد اجنسی.
محصولات
هوش مصنوعی با GPT‑OSS: فست ترنسفورمرها جدید و راهکارهای تحویل سریع
به‌روزرسانی‌های مهم در کتابخانه transformers برای مدل‌های GPT‑OSS از OpenAI – کواانتیزه‌سازی MXFP4، Flash Attention 3 و پارالل‌سازی Tensor – راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان و محققان
پژوهش
بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers در هوش مصنوعی
در این مطلب به جزئیات آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers می‌پردازیم و روش‌های عملی برای بهبود عملکرد را بررسی می‌کنیم.
محصولات
هوش مصنوعی در SGLang: ادغام قدرتمند برای بازتاب عملکرد بالا
SGLang اکنون با سهولت ادغام کتابخانه Transformers، امکان اجرای سریع و بدون تاخیر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی را فراهم می‌کند.
پژوهش
Transformers: استانداردسازی مدل‌های هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران
کتابخانه Transformers از Hugging Face، با استانداردسازی تعریف مدل‌ها، یکپارچه‌سازی در فریم‌ورک‌های متعدد و افزودن هر هفته بیش از 3 معماری پشتیبانی شده را ارائه می‌دهد.
پژوهش
آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های بازرتبه‌بندی با هوش مصنوعی سنتنس ترنسفورمرز
با کتابخانه قدرتمند Sentence Transformers، نحوه آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های بازرتبه‌بندی (Reranker) را بیاموزید. این تکنیک کلیدی، جستجو و تولید متن در هوش مصنوعی را متحول می‌کند و به بهبود دقت و کارایی سیستم‌های هوشمند کمک می‌کند.