بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۹ خبر
اخبار جسی تالر مدیر آزمایشگاه علوم هسته‌ای MIT شد؛ ادغام هوش مصنوعی با فیزیک بنیادی جسی تالر، فیزیکدان نظری و بنیان‌گذار مؤسسه هوش مصنوعی مبنی NSF، از اول اوت ۲۰۲۶ مدیر آزمایشگاه علوم هسته‌ای MIT می‌شود و پژوهش‌های خود را در فیزیک ذرات ادامه می‌دهد. پژوهش Millions of exploding stars could soon reveal dark energy's secrets A new AI-powered framework could transform how astronomers measure the expansion of the Universe. By analyzing images of Type Ia supernovae and modeling their اخبار DiScoFormer: One transformer for density and score, across distributions A Blog post by Ai2 on Hugging Face پژوهش How agents are transforming work A new OpenAI research paper shows how AI agents are transforming work, enabling longer, more complex tasks and expanding productivity across roles. سخت‌افزار Accelerating Transformers Fine-Tuning with NVIDIA NeMo AutoModel A Blog post by NVIDIA on Hugging Face پژوهش Experimenting with the proposed Cross-Origin Storage API in Transformers.js We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. مدل‌ها هوش مصنوعی در رده‌بندی: معرفی Ettin Reranker Family مدل‌های برتر در این گزارش به معرفی شش مدل رده‌بندی مبتنی بر Sentence Transformers در خانواده Ettin رندرها می‌پردازیم؛ با سبک بندی و distillation، عملکرد برشی بر MTEB(eng,v2) و سایر نگهدارندگان نشان می‌دهد. مدل‌ها هوش مصنوعی در OCR: PaddleOCR 3.5 با پشتیبانی از بکند Transformers در آخرین بروزرسانی PaddleOCR 3.5 امکان اجرای مدل‌های OCR و پردازش اسناد با بکندی بر پایه Transformers فراهم شد. این معهد جدید، دایره امکانات را برای توسعه‌دهندگان هل می‌دهد و سازگاری کامل با مدل‌های PP-OCRv5 و PaddleOCR‑VL 1.5 را تضمین می‌کند. سخت‌افزار چگونه از Transformers.js در افزونه کروم برای هوش مصنوعی جدید استفاده کنیم راهنمای گام‌به‌گام برای استفاده از Transformers.js در افزونه کروم: چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را محلی بارگذاری کنید، کش را مدیریت کرده و با سرویس‌ورک ارتباط برقرار کنید. مدل‌ها MLX & Transformers: چگونه مدل‌های زبان را به سرعت به MLX منتقل کنیم در این مقاله به بررسی راهنمایی برای انتقال مدل‌های زبان Transformers به سیستم MLX می‌پردازیم؛ از ابزار Skill تا تست‌های مورد نیاز و نکات کلیدی