بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۶ خبر
پژوهش همکاری چارلز استارت و ASII برای تحول کشاورزی دیجیتال با هوش مصنوعی همکاری تازه چارلز استارت و ASII با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، پلتفرم کشاورزی دیجیتال را برای افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و پایداری بیشتر در کشاورزی مدرن فراهم می‌آورد. اخبار OpenAI بازمی‌گردد به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بدون دسترسی به اینترنت OpenAI به‌سرعت در حال بازگشت به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی است، اما این بار فقط با استفاده از دیتابیس‌های محلی و بدون دسترسی به اینترنت. این استراتژی به کاهش هزینه‌ها و افزایش امنیت کمک می‌کند. کسب‌وکار بانک بارکلیز ۵۰۰۰ شغل را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی حذف می‌کند بانک بارکلیز، نهاد برتر بانکداری بریتانیا، ۵٬۰۰۰ شغل را حذف می‌کند؛ این اقدام در راستای بهره‌وری با هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌هاست و حدود ۶۰٪ از آن ‘پشتیبانی’ و ‘فناوری آی‌تی’ می‌باشد. محصولات نظارت درونی AI؛ راهکاری کم‌هزینه برای مهار عوامل سرکش هوش مصنوعی استارتاپ گودفایر روشی نوین برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی ارائه کرده که به جای بررسی خروجی، فرآیند داخلی مدل را زیر نظر گرفته و هزینه نظارت را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. اخبار گزارش OpenAI: کاهش ۶۵ درصدی هزینه‌های Codex با مدیریت هوشمندانه LegalOn LegalOn با مدیریت هوشمندانه و تخصیص بهینه مدل‌ها، هزینه‌های روزانه Codex را ۶۵٪ کاهش داد و سرعت توسعه را حفظ کرد؛ این دستاورد در گزارش جدید OpenAI منعکس شده است. اخبار هوش مصنوعی GPT-6 Astra هزینه‌های طراحی بازی را ۵۰٪ کاهش داد در گزارشی تازه از OpenAI آمده است که استودیو بازی‌سازی Playco با بهره‌گیری از هوش مصنوعی GPT-6 Astra موفق شده است تعداد اصلاحات دستی در نمونه‌سازی بازی را ۵۰ درصد کاهش دهد و سه نمونه بازی با تم‌های مختلف ایجاد کند. کسب‌وکار نقش هوش مصنوعی در کاهش هزینه و افزایش تحرکات فناوری سارا فیرار، مدیر مالی OpenAI، مکانیسم پیشرانی فناوری هوش مصنوعی را از چرخه‌های جدید عرضه و کاهش قیمت برای ارائه‌ی مقیاس‌پذیرتر و موثرتر توضیح داد. اخبار هوش مصنوعی فراگیر: انقلابی برای دسترسی آسان و ارزان به هوش مصنوعی OpenAI راهبرد جامع خود برای گسترش هوش مصنوعی را معرفی کرد تا فناوری پیشرفته‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و در دسترس‌تر شود. پژوهش هوش مصنوعی: حداکثر بهره‌وری GPU با Continuous Batching و انکپسولیشن ناهمزمان Continuous Batching و انکپسولیشن ناهمزمان در هوش مصنوعی، بهترین راه برای بهینه‌سازی GPU و کاهش هزینه‌های عملیاتی در مدل‌های LLM و بهره‌وری را به ۳۰۰٪ افزایش می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی برتری می‌یابد: 70٪ کاهش هزینه با VM C4 Google Cloud و Intel Xeon تشخیص عملکرد هوش مصنوعی با مدل GPT OSS در ابر Google C4 سرعت 1.7 برابر و هزینه 70٪ کمتر. ترکیب Intel Xeon، Hugging Face و Google Cloud، نهایی‌ترین بالانس کل هزینه و بهره‌وری!