بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۶ خبر
پژوهش هشدار یک مطالعه جدید: خطرات اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی برای نابینایان پژوهش جدید هشدار می‌دهد که وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی در کمک به نابینایان می‌تواند خطراتی مانند تصمیم‌های نادرست و کاهش ایمنی را به همراه داشته باشد. پژوهش وقتی هوش مصنوعی اشتباه می‌کند، چه کسی مقصر است؟ هیچ‌کس نمی‌داند پژوهش جدید مدرسه‌ی وارتون نشان می‌دهد مدیران و شرکت‌ها درباره‌ی تعیین مقصر اصلی هنگام بروز خطای مرگبار بات‌های هوش مصنوعی دچار سردرگمی شدید هستند. پژوهش استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش تهدید زیست‌محیطی مراکز داده پژوهش جدید استاد دانشگاه MIT نشان می‌دهد که با کمک هوش مصنوعی می‌توان مصرف انرژی مراکز داده را کاهش داد و از فشار بر شبکه برق و آلودگی زیست‌محیطی کاست. پژوهش هوش مصنوعی و چالش تکرارپذیری: چرا یک عامل موفق دوباره شکست می‌خورد؟ آیا یک عامل هوش مصنوعی که یک کار را درست انجام داده، می‌تواند همان را تکرار کند؟ پژوهش جدید IBM نشان می‌دهد که بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی این قابلیت را ندارند. پژوهش پژوهش جدید: آزمون کلاسیک مغز، ضعف بزرگ هوش مصنوعی را فاش کرد پژوهشی تازه عملکرد مدل‌های برتر هوش مصنوعی را در آزمون استروپ بررسی کرد: دقت از ۹۰٪ به شکست تقریباً کامل کاهش یافت و نقص توجه این مدل‌ها را آشکار ساخت. پژوهش پژوهش جدید: آیا زنبورها و هوش مصنوعی میتوانند آگاه باشند؟ دانشمندان در حال بررسی احتمال آگاهی در زنبورها و هوش مصنوعی هستند؛ پژوهشهای تازه نشان میدهد رفتار تنها معیار نیست و باید به سازوکارهای درونی توجه کنیم. پژوهش تأثیر چت‌جی‌پی‌تی در پر کردن شکاف اطلاعات حقوق و دستمزد کارگران پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد آمریکایی‌ها هر روز نزدیک به ۳ میلیون پیام درباره حقوق و دستمزد به چت‌جی‌پی‌تی ارسال می‌کنند و به کاهش شکاف اطلاعاتی دستمزد کمک می‌کنند. پژوهش هوش مصنوعی و پیش‌بینی آینده: چالش‌ها و فرصت‌های پژوهشی در سال ۲۰۲۵ در این مطلب پژوهش جدید هوش مصنوعی در پیش‌بینی آینده، چالش‌های روش‌شناختی و فرصت‌های نوآورانه را بررسی می‌کند. از منابع اوپن‌سورس تا عملکرد مدل‌های نسل بعد. پژوهش سلسله‌مراتب دستورالعمل‌ها؛ راهکار جدید OpenAI برای ایمنی هوش مصنوعی پژوهش جدید OpenAI با معرفی سلسله‌مراتب دستورالعمل، مدل‌های زبانی را در برابر تزریق سریع و جیلبریک ایمن می‌کند. دستورهای سیستمی در این روش اولویت دارند. پژوهش هوش مصنوعی: از مجمع ضعیف به تقویت قاطع برای تطبیق بهتر مدل‌ها این پژوهش جدید به بررسی چگونگی استفاده از ویژگی‌های تعمیم‌پذیری یادگیری عمیق می‌پردازد تا مدل‌های قدرتمند را با راهنمایی‌های نرم‌گیرنده‌ی کم‌قدرت هدایت کند.