محصولات
هوش مصنوعی در PyCharm: ادغام کامل Hugging Face
در این مقاله، نحوه ادغام Hugging Face با PyCharm به صورت عملی بررسی می‌شود؛ از گام‌های نصب تا راه‌اندازی یک چت‌آپ با قابلیت پردازش تصویر. نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان به صورت خلاصه آورده شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در رباتیک: کتابخانه Pollen‑Vision برای درک بصری بدون آموزش
کتابخانه‌ی Pollen‑Vision، رابط یکپارچه‌ای برای مدل‌های Zero‑Shot در رباتیک، با هدف ارتقاء و آسان‌سازی دسترسی به هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی ارائه شد.
مدل‌ها
هوش مصنوعی در تولید دارایی‌های ۲D: بهترین روش‌های طراحی بازی
در این مقاله به بررسی چگونگی بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای تولید دارایی‌های دو‌بعدی در توسعه بازی می‌پردازیم؛ روش‌ها، ابزارها و نکات کلیدی را دقیقاً بررسی می‌کنیم
مدل‌ها
سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت
مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسب‌گذاری پیش‌آموزش‌پذیر می‌کند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیاده‌سازی و نکات کلیدی آن می‌آموزیم.
پژوهش
نشر ViT از Hugging Face در Vertex AI: راهی سریع و مقیاس‌پذیر
با استفاده از Vertex AI، مدل ViT را به سرعت و با کد کم روی سرویس Google Cloud منتشر کنید، قابلیت سکیل‌پذیری، مانیتورینگ و هزینه‌ی بهینه‌سازی را بهره‌مند شوید.
آموزش
Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی
در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد.