بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۴۵ خبر
پژوهش هوش مصنوعی: در وادی 16 کتابخانه RL متن باز نکات کلیدی کاربردهای یادگیری تقویتی در فضای متن باز؛ بررسی 16 کتابخانه RL و نکاتی برای بهینه‌سازی مصرف GPU، طراحی معماری‌های ناهمزمان، و تأثیر آن بر مقیاس‌پذیری. محصولات دبلینگ چندزبانه با هوش مصنوعی: Descript با مدل‌های بوجایی مقیاس‌پذیر می‌کند Descript با بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI، دبلینگ چندزبانه حرفه‌ای و مقیاس‌پذیر را بدون از دست دادن زمان‌بندی یا معنی، برای کتابخانه‌های بزرگ محتوایی امکان‌پذیر کرده است. پژوهش هوش مصنوعی در ترنسفورمرها: MoE (Mixture of Experts) و انقلاب در مدل‌ها مروری بر هندسه «Mixture of Experts» در ترنسفورمرها، چگونگی افزایش مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی و نقش آن در آینده‌ی هوش مصنوعی. این مقاله به بررسی معماری MoE، بارگذاری وزن، و نتایج اجرای آن می‌پردازد. کسب‌وکار OpenAI Frontier Alliance: راهی سریع برای اجرای هوش مصنوعی در کسب‌وکار OpenAI با Frontier Alliance Partners، شرکت‌ها را در انتقال هوش مصنوعی از آزمایش به تولید، با استقرار امن، مقیاس‌پذیر، و بهره‌وری سازمانی یاری می‌کند. اخبار مقیاس‌پذیری PostgreSQL در OpenAI برای ۸۰۰ میلیون کاربر چت‌جی‌پی‌تی OpenAI با ترکیب replicaها، کش چندلایه، محدودسازی نرخ و جداسازی بار، PostgreSQL را برای پشتیبانی از ۸۰۰ میلیون کاربر چت‌جی‌پی‌تی و میلیون‌ها کوئری در ثانیه مقیاس‌پذیر کرده است؛ در این مقاله جزئیات را می‌خوانید. کسب‌وکار هوش مصنوعی چگونه کسب‌وکار OpenAI را مقیاس‌پذیر می‌کند؟ OpenAI مدل درآمدی خود را بر پایه هوش مصنوعی طراحی کرده؛ از اشتراک و API تا تبلیغات و تجارت. رشد عمیق ChatGPT عامل اصلی این مقیاس‌پذیری است. کسب‌وکار هوش مصنوعی در سازمان‌ها: درس‌های Netomi برای مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند درس‌های Netomi برای مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی با GPT-4.1 و GPT-5.2 – از همزمانی و حاکمیت داده تا استدلال چندمرحله‌ای در محیط‌های تولیدی. پژوهش هوش مصنوعی در ساخت OpenAI: استراتژی منحصر به فرد برای ارتقاء بهره‌وری OpenAI با استفاده از فناوری‌های داخلی خودش، فرآیندهای کاری را ساده‌تر کرده، تخصص را مقیاس‌پذیر می‌سازد و نتایجی پایدار می‌پیدا کند تا شرکت‌های دیگر را نیز در این مسیر هدایت نماید. محصولات OpenAI با Blue J، هوش مصنوعی مقیاس‌پذیری در حوزه‌های پیچیده و مقررات‌محور OpenAI با Blue J در حوزه‌های پیچیده و مقررات‌محور، سه‌کشور و بیش از 3,000 شرکت را به سرعت گسترش داد؛ تمرکز، عمق حوزه و مدل مناسب OpenAI را بررسی می‌کنیم. سخت‌افزار هوش مصنوعی: طراحی، ساخت و مقیاس‌پذیری کرنل‌های CUDA برای تولید شتاب‌دهنده دانش کتاب‌خانه kernel‑builder را به قلم دنیل کوک و دافید هولتز، سفورتی برای ساخت و کمیت‌سازی کرنل‌های CUDA متناسب با تولید در اختیار ما می‌دهد، که در این مقاله گام به گام مراحل طراحی، ساخت، انتشار و مقیاس‌پذیری این کرنل‌ها را پوشش می‌دهد.