پژوهش
هوش مصنوعی: در وادی 16 کتابخانه RL متن باز نکات کلیدی
کاربردهای یادگیری تقویتی در فضای متن باز؛ بررسی 16 کتابخانه RL و نکاتی برای بهینهسازی مصرف GPU، طراحی معماریهای ناهمزمان، و تأثیر آن بر مقیاسپذیری.
پژوهش
هوش مصنوعی در ترنسفورمرها: MoE (Mixture of Experts) و انقلاب در مدلها
مروری بر هندسه «Mixture of Experts» در ترنسفورمرها، چگونگی افزایش مقیاسپذیری مدلهای زبانی و نقش آن در آیندهی هوش مصنوعی. این مقاله به بررسی معماری MoE، بارگذاری وزن، و نتایج اجرای آن میپردازد.
سختافزار
هوش مصنوعی: طراحی، ساخت و مقیاسپذیری کرنلهای CUDA برای تولید شتابدهنده
دانش کتابخانه kernel‑builder را به قلم دنیل کوک و دافید هولتز، سفورتی برای ساخت و کمیتسازی کرنلهای CUDA متناسب با تولید در اختیار ما میدهد، که در این مقاله گام به گام مراحل طراحی، ساخت، انتشار و مقیاسپذیری این کرنلها را پوشش میدهد.