محصولات کنترل دقیق تولید متن با هوش مصنوعی؛ معرفی LogitsProcessorZoo انویدیا با LogitsProcessorZoo انویدیا، کنترل خروجی مدل‌های زبانی به سطح تازه‌ای می‌رسد؛ از مدیریت طول دنباله تا اعمال عبارات کلیدی و پاسخ‌های چندگزینه‌ای. ۳ دی ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تولید متن سریع‌تر: Self‑Speculative Decoding بهبود سریع‌سازی تولید متن با استفاده از Self‑Speculative Decoding، که ترکیبی از تحلیل زودهنگام و بازنگری در لایه‌های LLM است، می‌تواند سرعت و مصرف حافظه را به طور چشمگیری کاهش دهد. ۳۰ آبان ۱۴۰۳ ۲ دقیقه محصولات Outlines-core 0.1.0: هوش مصنوعی در Rust و Python تولید خروجی ساختار یافته تولید متن‌های ساختار یافته با Outlines-core نسخه 0.1.0، پشتیبانی از Rust و Python، سرعت، ایمنی و قابلیت تعمیم بالا برای مدل‌های زبانی بزرگ. ۱ آبان ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی به سرعت می‌رود: Dynamic Speculation در Hugging Face این خبر، فناوری Dynamic Speculation را معرفی می‌کند؛ روشی اجمالی و سریع برای تولید متن با سرعت تا ۲.۷ برابر، از Intel و Hugging Face. سریع و دقیق. ۱۷ مهر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی: کشف حافظه کوانتیزه برای تولید متن طولانی در مدل‌های بزرگ کاهش مصرف حافظه در تولید متن طولانی با کوانتیزه کردن KV Cache، راه‌حلی قابل تنظیم برای مدل‌های بزرگ – معیارهای عملکرد و کیفیت بدون کاهش قابل توجهی در خروجی. ۲۷ اردیبهشت ۱۴۰۳ ۲ دقیقه سخت‌افزار هوش مصنوعی: سرعت جان‌دادانه‌ای برای Llama 2 روی AWS Inferentia2 AWS Inferentia2 با همکاری Hugging Face و optimum‑neuron، Llama 2 را برای تولید متن به سرعتی بی‌سابقه بر روی سرورها می‌شکند. در این مقاله نقشه راه و نتایج آزمایشات را بررسی می‌کنیم. ۱۶ آبان ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و تولید متن کم‌تأخیر: روش Assisted Generation تا ۱۰ برابر سریع‌تر با Assisted Generation در هوش مصنوعی، تأخیر تولید متن در مدل‌های زبانی بزرگ تا ۱۰ برابر کاهش می‌یابد؛ بدون افت کیفیت، برای پاسخ‌گویی بلادرنگ. ۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش BLIP‑2: هوش مصنوعی بدون آموزش برای تبدیل تصویر به متن در یک گام BLIP‑2 یک مدل هوش مصنوعی مؤثر برای تولید متن از تصویر است. بدون نیاز به آموزش خاص، این مدل در زمینه کپشن‌سازی، پرسش‑جواب تصویری و جستجوی چندرسانه‌ای به‌صورت Zero‑shot کار می‌کند. ۲۶ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: با روش Contrastive Search، متن‌های انسانی تولید کنیم در این مقاله به بررسی روش Contrastive Search در تولید متن انسانی می‌پردازیم؛ کاربرد آن در مدل‌های زبانی و دسترسی از طریق Hugging Face را به صورت کامل می‌فهمید. ۱۷ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی می‌شود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی می‌گیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهره‌برداری سریع‌تر مدل‌های زبانی. ۵ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه