پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش فاینتیونینگ 20B مدل با RLHF روی کارت گرافیک 24GB
در این مقاله، به بررسی آموزش فاینتیونینگ 20B مدل زبانی با یادگیری تقویتی (RLHF) روی کارت گرافیک 24GB پرداختهایم و نکات کلیدی را در راهحلهای متنباز پوشش میدهیم.
پژوهش
هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی: رویکرد جدید شکافزن
مقالهای در شبکه هوش مصنوعی ارائه میدهد که چگونگی ترکیب یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدلهای زبانی و افزایش شفافیت را نشان میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: با روش Contrastive Search، متنهای انسانی تولید کنیم
در این مقاله به بررسی روش Contrastive Search در تولید متن انسانی میپردازیم؛ کاربرد آن در مدلهای زبانی و دسترسی از طریق Hugging Face را به صورت کامل میفهمید.
پژوهش
آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU
میتوانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدلهای زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهرهوری را به حداکثر برسانید.
مدلها
هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر
BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامهنویسی کار میکند و دسترسی آزاد به دادهها و کدها را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی در میلیثانیه: چطور Hugging Face Infinity با CPUهای مدرن زودترین پاسخ را میدهد
مطالعهٔ موردی از سرعت میلیثانیهای مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از Hugging Face Infinity و پردازندههای هوشمند. فناوری، عملکرد و راهکارهای جایگزین
مدلها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار بهکارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker بهصورت سریع و مقیاسپذیر بر روی سرورهای خود در دسترس میآوریم. راهنمای گامبهگام و نکات کلیدی را بررسی میکنیم.
مدلها
تعریف قدرتمند هوش مصنوعی در Hugging Face Spaces با استریملیت
در این مقاله به راهنمایی جامع برای میزبانی مدلها و دیتاستها در Hugging Face Spaces با استفاده از Streamlit میپردازیم. نکات کلیدی، کد نمونه و مفاهیم اساسی در چند خط توضیح داده میشود.