پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش فاینتیونینگ 20B مدل با RLHF روی کارت گرافیک 24GB
در این مقاله، به بررسی آموزش فاینتیونینگ 20B مدل زبانی با یادگیری تقویتی (RLHF) روی کارت گرافیک 24GB پرداختهایم و نکات کلیدی را در راهحلهای متنباز پوشش میدهیم.
پژوهش
هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی: رویکرد جدید شکافزن
مقالهای در شبکه هوش مصنوعی ارائه میدهد که چگونگی ترکیب یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدلهای زبانی و افزایش شفافیت را نشان میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: با روش Contrastive Search، متنهای انسانی تولید کنیم
در این مقاله به بررسی روش Contrastive Search در تولید متن انسانی میپردازیم؛ کاربرد آن در مدلهای زبانی و دسترسی از طریق Hugging Face را به صورت کامل میفهمید.
پژوهش
آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU
میتوانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدلهای زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهرهوری را به حداکثر برسانید.
مدلها
هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر
BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامهنویسی کار میکند و دسترسی آزاد به دادهها و کدها را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی در میلیثانیه: چطور Hugging Face Infinity با CPUهای مدرن زودترین پاسخ را میدهد
مطالعهٔ موردی از سرعت میلیثانیهای مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از Hugging Face Infinity و پردازندههای هوشمند. فناوری، عملکرد و راهکارهای جایگزین
مدلها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار بهکارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker بهصورت سریع و مقیاسپذیر بر روی سرورهای خود در دسترس میآوریم. راهنمای گامبهگام و نکات کلیدی را بررسی میکنیم.
مدلها
تعریف قدرتمند هوش مصنوعی در Hugging Face Spaces با استریملیت
در این مقاله به راهنمایی جامع برای میزبانی مدلها و دیتاستها در Hugging Face Spaces با استفاده از Streamlit میپردازیم. نکات کلیدی، کد نمونه و مفاهیم اساسی در چند خط توضیح داده میشود.
پژوهش
آموزش مشارکتی مدلهای زبانی؛ گامی نو در هوش مصنوعی با داوطلبان
روش جدید DeDLOC به داوطلبان امکان میدهد تا با اتصال اینترنت، مدلهای زبانی بزرگ را به صورت مشارکتی آموزش دهند؛ موفقیت در آموزش sahajBERT با ۴۰ داوطلب.