پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه تولید خروجی ساختاریافته انتظارهای پایدار را برانگیزد
تجربههای جدید حاکی از حساسیت ارزیابی مدلهای زبانی به فرمتهای مدخل است. روش ساختاردهی خروجی در Hugging Face، ثبات را بهبود میبخشد.
پژوهش
ردهبندی جدید هوش مصنوعی برای سنجش تفکر گامبهگام مدلهای زبانی
معرفی Open CoT Leaderboard؛ رهیافتی تازه برای ارزیابی توانایی مدلهای زبانی در تولید زنجیرههای استدلالی، با اندازهگیری بهبود دقت بهجای دقت مطلق و Chain of Thought
اخبار
جدول تازه سنجش هوش مصنوعی در پزشکی؛ ارزیابی مدلهای زبانی بالینی
هوگینگ فیس با انتشار جدول ردهبندی باز Medical-LLM، معیاری تازه برای ارزیابی مدلهای زبانی در حوزه سلامت ارائه کرده تا عملکرد هوش مصنوعی در کارهای بالینی شفافتر شود.
پژوهش
CodeGemma: گوگل معرفی مدل هوش مصنوعی ویژه کدنویسی بر پایهٔ Gemma
مدل CodeGemma از گوگل، نسخهٔ کد‑محور عاملهای Gemma با دو بایلیومتری 2B و 7B را به صورت پرسش‑پاسخ متن‑تک تکمیل میکند. این نسخهٔ متنباز، عملکرد برتر در تشخیص ساختار کد را ارائه میدهد.
پژوهش
کمتر شدن هزینه و افزایش سرعت بازیابی دادهها با کوانتیزهسازی هوش مصنوعی
Hugging Face روشهای کوانتیزهسازی باینری و اسکالر را برای کاهش بهمراتب مصرف حافظه و افزایش سرعت بازیابی مدلهای ادغام در ۴۱ میلیون سند ویکیپدیا معرفی کرد. این فناوری دموکراتیزاسیون هوش مصنوعی را تسهیل میکند.
اخبار
عرصه هوش مصنوعی: تست استرسزا و بررسی نقص امنیت دریبهای گفتگو
اچاف و لایتهاوز با راهاندازی عرصه جدید، پایداری محافظتهای حریم خصوصی مدلهای زبانی بزرگ را در برابر تلاشهای تسریب دادههای حساس آزمایش میکنند.
پژوهش
GaLore: آموزش مدلهای زبانی بزرگ روی سختافزار مصرفی با هوش مصنوعی
تکنیک نوین GaLore با کاهش شدید مصرف حافظه در حالتهای بهینهساز، امکان آموزش مدلهای زبانی چند miljard پارامتری را روی کارتهای گرافیک معمولی و ارزانیتر برای پژوهشگران فراهم میکند.
پژوهش
کازموپدیا؛ انقلاب دادههای سنتتیک در پیشآموزش مدلهای هوش مصنوعی
هاگینگ فیس مجموعهداده سنتتیک کازموپدیا را با میلیاردها توکن برای بازتولید عملکرد Phi-1.5 منتشر کرد؛ گامی بزرگ در تولید داده برای هوش مصنوعی.
سختافزار
اجرای هوش مصنوعی مولد روی لپتاپ: چتبات Phi-2 با پردازنده متئور لیک اینتل
هاگینگ فیس و اینتل اجرای مدل هوش مصنوعی Phi-2 را روی لپتاپهای مجهز به پردازنده متئور لیک ممکن کردهاند؛ گامی برای استنتاج محلی مدلهای زبانی بزرگ.