مدل‌ها هوش مصنوعی DALL·E با قابلیت ‘اوت‌پینتینگ’ فضای تخیل را گسترش می‌دهد DALL·E به‌وسیله‌ی تکنیک نهایی «اوت‌پینتینگ» امکان گسترش تصاویر را فراهم کرده و هنرمندان را قادر می‌سازد داستان‌های بصری بزرگ‌تری بسازند. ۹ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش نشر ViT از Hugging Face در Vertex AI: راهی سریع و مقیاس‌پذیر با استفاده از Vertex AI، مدل ViT را به سرعت و با کد کم روی سرویس Google Cloud منتشر کنید، قابلیت سکیل‌پذیری، مانیتورینگ و هزینه‌ی بهینه‌سازی را بهره‌مند شوید. ۲۸ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم. ۲۶ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات استقرار هوش مصنوعی: مدل Vision Transformer پیشرفته در Kubernetes این مقاله نحوه استقرار مدل Vision Transformer (ViT) با هوش مصنوعی در کلاستر Kubernetes و TensorFlow Serving را به‌صورت گام به گام توضیح می‌دهد. ۲۰ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: نیستروفرمری که زمان و حافظه ترنسفورمرها را کاهش می‌دهد روش نیستروفرمری با بهره‌گیری از تکنیک نیسترو، خود‑توجه در ترنسفورمرها را به صورت خطی ساختن می‌کند؛ کارایی آن در NLP و CV موثر است. ۱۱ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدل‌های بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face می‌پردازیم و مزایای آن را بررسی می‌کنیم. ۳ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در هنر: فناوری DALL·E 2 چگونه خلاقیت را به اوج می‌رساند DALL·E 2 با شرکت بیش از ۳۰۰۰ هنرمند از ۱۱۸ کشور، راه‌حلی نوین برای تمدید خلاقیت در هنر دیجیتال ارائه می‌دهد. این فناوری توانسته ویژگی‌های متعددی را در طراحی و تولید آثار هنری شفاف کند. ۲۳ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش چگونه مدل 176B پارامتر BLOOM با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آموزش یافت BLOOM، مدل زبان ۱۷۶ میلیارد پارامتر، با ترکیبی از معماری Megatron‑DeepSpeed و تکنیک‌های دروازه داده‌ای، توزیعی و حافظه‑بهینه آموزش یافت؛ دقت و سرعت حداکثری را در محیط‌های منابع محدود ارائه می‌دهد. ۲۳ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم. ۹ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عمل: چگونگی تبدیل ترانسفورمرها به ONNX با Optimum با راهنمایی جامع از Hugging Face Optimum، این مقاله به بررسی چگونگی تبدیل مدل‌های ترانسفورمر به فرمت ONNX می‌پردازد؛ نکات کلیدی، مزایا و دستورات عملی را برای پیاده‌سازی سریع و بهینه در محیط‌های تولیدی معرفی می‌کند. ۱ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه