پژوهش
معرفی راهکار مقیاسپذیری دادههای هوش مصنوعی با Hugging Face و Dask
در این مقاله بهطور عملی، بررسی میکنیم چگونه با ترکیب Hugging Face و Dask، پردازشی مقیاسپذیر و سریع روی دادههای عظیم (مثل FineWeb) انجام دهیم و مدلهای pretrained را بهینهتر اجرا کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در مالی: Open FinLLM Leaderboard با نتایج شگفتانگیز
Open FinLLM Leaderboard، یک نمونه از پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه مالی، با ارزیابی دقیق مدلهای یادگیری عمیق بر اساس معیارهای مالی خاص، در دسترس پژوهشگران و صنایع است.
مدلها
بهینهسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی با OpenVINO و Optimum-Intel
محبوبترین روش برای استقرار مدلهای ترنسفورمر در لبه (Edge) با استفاده از ابزارهای Optimum-Intel و OpenVINO GenAI را که بهرهوری را افزایش میدهد، بررسی میکنیم.
پژوهش
بهینهسازی دیتاستهای روباتیک با رمزگذاری ویدئو: هوش مصنوعی بدون پیچیدگی
مدیریت دیتاست روباتیک با رمزگذاری ویدئو، هزینه ذخیرهسازی را تا 95٪ کاهش میدهد و سرعت پردازش را ارتقا میبخشد؛ این نوآوری در پژوهشهای هوش مصنوعی راهنمایی استاندارد میشود.
محصولات
هوش مصنوعی: ۵ ابزار کمقلتی در Hugging Face که نباید فراموش شود
آرشیو Hugging Face پربار ابزارهای کمانتشار دارد؛ در این مقاله پنج ابزار کمقلتی معرفی میشود و کاربردهای عملی و راهنمایی برای استفاده در پروژههای هوش مصنوعی آورده شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در Hugging Face: افزایش سرعت آموزش تا ۲ برابر با Flash Attention 2
Hugging Face با بهروزرسانی Flash Attention 2، امکان آموزش مدلهای هوش مصنوعی را تا دو برابر سرعت میدهد. با پیککردن نمونهها بدون پر کردن و بهرهگیری از DataCollatorWithFlattening، کارایی در حین حفظ کیفیت همواری به حداکثر میرسد.
پژوهش
هوش مصنوعی با مدل Falcon Mamba: نخستین 7B بدون دقت متن کامل
مدلی نوآورانه و بدون دقت (attention‑free) با 7 میلیارد پارامتر، Falcon Mamba را که توسط تیم نوآوری تکنولوژی در ابوظبی پردازش کردهایم، در همین هفته معرفی میکنیم و کاربردهای آن را بررسی میکنیم.
مدلها
افزودن دادههای چندوجهی برای تصاویر اسناد با هوش مصنوعی
آشنایی با تکنیک جدید TextImage Augmentation از Hugging Face برای بهبود دقت مدلهای بینایی-زبانی در پردازش اسناد با متن بالا.