بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۵۳ خبر
پژوهش هوش مصنوعی و MCP: اتکا به داده و مدل در تحقیق علمی MCP برای پژوهش، استانداردی است که ارتباط مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای پژوهشی را ساده می‌کند؛ بهره‌برداری از داده، کد و مدل‌های Hugging Face را به‌طور یکپارچه ممکن می‌سازد. پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل ویدیوهای طولانی: TimeScope و چالش‌های آن TimeScope، بنچمارکی متن‌باز برای سنجش توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در درک ویدیوهای طولانی تا 8 ساعت با چالش‌های متعدد و کاهش هزینه‌های پردازش. پژوهش هوش مصنوعی در چالش سلول مجازی: پیش‌بینی اثرات ژن‌سایلنس در سلول‌ها چالش سلول مجازی (Arc Virtual Cell Challenge) با هدف پیش‌بینی تأثیر خاموشی ژن‌ها در سلول‌های مستند، مدل‌های هوش مصنوعی را برای پژوهش‌گران زیستی و مهندسان ماشین یادگیری معرفی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی و پیش‌بینی آینده: چالش‌ها و فرصت‌های پژوهشی در سال ۲۰۲۵ در این مطلب پژوهش جدید هوش مصنوعی در پیش‌بینی آینده، چالش‌های روش‌شناختی و فرصت‌های نوآورانه را بررسی می‌کند. از منابع اوپن‌سورس تا عملکرد مدل‌های نسل بعد. پژوهش همکاری بازگشایی: سفارشی‌سازی کرنل‌های AMD MI300 برای هوش مصنوعی از به‌روزترین راهکارهای در زمینهٔ بهینه‌سازی پردازش مدل‌های هوش مصنوعی، ساخت کرنل‌های سفارشی برای گرافیک‌های AMD MI300 به عنوان یک گام اساسی در در دسترس قرار دادن قدرت تحلیل داده در مقیاس جهانی مطرح می‌شود. محصولات هوش مصنوعی در SGLang: ادغام قدرتمند برای بازتاب عملکرد بالا SGLang اکنون با سهولت ادغام کتابخانه Transformers، امکان اجرای سریع و بدون تاخیر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی را فراهم می‌کند. محصولات هوش مصنوعی: هاب کرنل هرفیگ، راه‌حل سریع بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری در این مقاله به بررسی هاب کرنل هرفیگ می‌پردازیم؛ ابزار جدیدی برای دانلود و اجرای کرنل‌های محاسباتی بهینه بر روی GPU، که عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را در چند دقیقه بهبود می‌دهد. محصولات هوش مصنوعی در سرورهای Dell: راه‌حل کامل برای اجرای مدل‌های پیشرفته Dell Enterprise Hub یک پلتفرم کامل برای ساخت و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در محل است، با دسترسی ساده به مدل‌های محبوب و اجرای بهینه در سرورهای Dell و PCهای AI. پژوهش Falcon‑Edge: مدل‌های هوش مصنوعی 1.58bit برای زیرساخت‌های کوچک و راه‌های مقیاس‌پذیری جدید در این گزارش به معرفی Falcon‑Edge، مجموعه‌ای از مدل‌های زبان قدرتمند 1.58bit می‌پردازیم که بر معماری BitNet بنا شده‌اند و در قالب سه‌نیتی قابل تنظیم و مقیاس‌پذیر هستند. پژوهش Transformers: استانداردسازی مدل‌های هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران کتابخانه Transformers از Hugging Face، با استانداردسازی تعریف مدل‌ها، یکپارچه‌سازی در فریم‌ورک‌های متعدد و افزودن هر هفته بیش از 3 معماری پشتیبانی شده را ارائه می‌دهد.