محصولات
هوش مصنوعی در دنیای تصاویر: کنترل بهتر با مدل ControlNet
ControlNet یک چارچوب متن باز برای اضافه کردن کنترل مکانی به مدلهای Diffusion مثل Stable Diffusion است. با استفاده از نقشه عمق، کلید نقطه و سایر ورودیهای فضایی، هنرمندان و توسعهدهندگان میتوانند تصاویر دقیقتر و هدفمندتری ایجاد کنند.
کسبوکار
همراهی هوش مصنوعی: همکاریت جدید هِفینگ فِیس و آمازون برای دسترسی آسان
همکاری هِفینگ فِیس و آمازون وبسرویس برای توسعه و شفافسازی مدلهای هوش مصنوعی؛ اطمینان از دسترسی سریع، مقرونبهصرفه و قانونی برای توسعهدهندگان.
پژوهش
قالب مدلهای هوش مصنوعی: راهنمای دستهبندی و استانداردسازی با Hugging Face
معرفی ابزار جدید کارتمدل از هوش مصنوعی Hugging Face، که به توسعهدهندگان و پژوهشگران کمک میکند مدلها را با استانداردهای شفاف و شمولی مستند کنند.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راهاندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face
هستهٔ سریع و امن برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون پیچیدگی، مدلهای خود را بر روی ابر مدیریتشده فراخوانی و مقیاسپذیری کنند.
مدلها
همکاری هوش مصنوعی: اجرای Stable Diffusion با JAX/Flax بر روی TPU
در این مقاله به بررسی راهاندازی نسخهای از مدل Stable Diffusion با JAX/Flax، استفاده از TPU برای تعلیق سریع و نکات عملی برای توسعهدهندگان عزیز میپردازیم.
مدلها
هوش مصنوعی در تولید تصویر: کجا Stable Diffusion با Diffusers برتر میشود
یک نگاه سریع به چگونه Stable Diffusion با کتابخانه Diffusers در صنعت تولید تصویر متن‑به‑تصویر پیشرفتی نوعی فراتر از مدلهای سنتی فراهم کرده و آن را در دسترس جامعهٔ علمی و توسعهدهندگان میسازد.