پژوهش
هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی
معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی.
آموزش
شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers
چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوب‌های انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: ۱۰ نکته کلیدی برای دیپلوی مودهای زبان در سازمان‌ها
در این مقاله، بهترین روش‌های دیپلوی مدل زبان توسط OpenAI، Cohere و AI21 Labs را مرور می‌کنیم و نکاتی کاربردی برای تیم‌های فناوری فراهم می‌کنیم.
کسب‌وکار
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس: پیشرفت هوش مصنوعی در جامعهٔ متن‌باز
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس قصد دارد با حمایت از توسعه‌دهندگان تحقیقات و پروژه‌های متن‌باز کشور، تاثیر آن‌ها را دوچندان کند و محیط یادگیری برای همهٔ علاقه‌مندان به هوش مصنوعی را گسترش دهد.
آموزش
سفیر دانشجو در Hugging Face: راهنمایی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Hugging Face با برنامه سفیر دانشجو خود فرصت آموزشی، پژوهشی و شبکه‌سازی را برای جوانان علاقه‌مند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراهم کرده است.
کسب‌وکار
هوش مصنوعی در صنعت رسانه: دیدگاه مدیر تحقیقات یادگیری ماشین
در این متن به دستاوردهای مدیر تحلیلات یادگیری ماشین هاجینگ فیس پرداخته و توضیح می‌دهد چگونه پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی بر صنعت رسانه تأثیر می‌گذارد.
پژوهش
هوش مصنوعی : چگونه Wav2Vec2 با n‑gram در چارچوب Transformers بهبود می‌یابد
معرفی روش بهبود مدل Wav2Vec2 از طریق ادغام n‑gram در چارچوب 🤗 Transformers، نکات کلیدی، چالش‌ها و نتایج آزمایشی، و راه‌های پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی.
پژوهش
آموزش مدل GPT-2 خودساخته CodeParrot برای کد نویسی هوش مصنوعی
در این مقاله به آموزش مرحله به مرحله ساخت مدل GPT‑2 به نام CodeParrot می‌پردازیم؛ از جمع‌آوری ۱۸۰ گیگابایت کد پایتون تا آموزش و ارزیابی نهایی، ویژگی‌ها و نکات کلیدی این پروژهٔ هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد.
پژوهش
دانشجویان AI ایرانی از دورهٔ Hugging Face بهره‌مند شوند – آغاز برگزاری
با انتشار بخش دوم دورهٔ آموزشی Hugging Face، متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی می‌توانند مهارت‌های زبانی را در قالب پروژه‌های عملی به‌دست آورند. این رویداد دو روزه به معرفی ابزارهای پیشرفته و ارائهٔ گواهینامه می‌پردازد.
محصولات
هوش مصنوعی به عمل: نمایش پروژه ML با Gradio در Spaces
در این مقاله، با گام به گام می‌گیرید چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین خود را در پلتفرم‌های Hugging Face Spaces به‌صورت تعاملی با Gradio آماده و به اشتراک بگذارید و به همهٔ جامعه علمی دنیای هوش مصنوعی دسترسی دهید.