محصولات
Gradio 3.0 رونمایی شد: تجربه جدید هوش مصنوعی با کارایی بالا
نسخه‌ای دوباره طراحی‌شده از کتابخانهٔ Gradio با سرعت بالاتر و payload کوچک‌تر، فرصت‌های جدیدی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. در این مقاله، ویژگی‌های کلیدی 3.0 را بررسی می‌کنیم.
مدل‌ها
هوش مصنوعی OpenAI: مدل‌های InstructGPT با دقت، صحت و کم‌طیکه‌گی بالاتر
OpenAI مدل‌های InstructGPT را معرفی کرد که با درگیر کردن انسان در حلقه، توانایی پیروی از دستورات کاربر، صحت اطلاعات و کاهش سمیت را بهبود می‌بخشند.
مدل‌ها
بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با ماتریس‌های اسپارس بلوکی در هوش مصنوعی
آشنایی با pytorch_block_sparse، ابزار جدید Hugging Face برای کاهش حجم و افزایش سرعت مدل‌های زبانی با بهره‌گیری از ماتریس‌های اسپارس بلوکی.
اخبار
پنجشنبه‌های OpenAI به یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی اختصاص یافت
OpenAI هر پنجشنبه را به روز یادگیری تبدیل کرده تا کارکنان مهارت‌های فنی خود را فراتر از مسئولیت‌های روزمره ارتقا دهند؛ گامی نوین در آموزش سازمانی.
پژوهش
هوش مصنوعی با کنجکاوی از انسان در بازی Montezuma's Revenge جلو زد
روش جدید تقویت یادگیری با پاداش مبتنی بر پیش‌بینی (RND) به عامل هوش مصنوعی امکان می‌دهد با کنجکاوی محیط را کشف کند و برای نخستین بار از میانگین عملکرد انسانی در بازی Montezuma's Revenge فراتر رود.
پژوهش
انقلاب در هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی خلوت با تنظیم‌گر L₀
اوپن‌ای‌آی با روشی نوین به شبکه‌های عصبی خلوت دست یافته است. این تکنیک با استفاده از تنظیم‌گر L₀، مدل‌هایی با پارامترهای کمتر و کارایی بالاتر می‌سازد. کشف این راهکار، گام مهمی در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی OpenAI چگونه به برتری بی‌سابقه در Dota 2 رسید؟
OpenAI با سیستم خودآموزش خود در Dota 2، در مدت یک ماه از سطح بازیکنان حرفه‌ای عبور کرده و به عملکردی فراتر از انسان دست یافت. این موفقیت برتری یادگیری تقویتی را نشان می‌دهد.