اخبار
هوش مصنوعی در راه امنسازی: ۴ میلیون مدل بررسی شد
در این گزارش، پردازش ۴ میلیون مدل هوش مصنوعی توسط ابزار Guardian به همراه Protect AI، بهمنظور شناسایی آسیبپذیریهای پیچیده و تسهیل امنیت در حیطه متنباز، بررسی میشود.
اخبار
هوش مصنوعی و Cloudflare: FastRTC برای ارتباط صوتی و تصویری در لحظه
همکاری Hugging Face و Cloudflare با FastRTC، راه حلی سریع و بدون پیچیدگی برای انتقال صدا و تصویر در زمان واقعی را ارائه میدهد؛ شبکه ۳۳۵ سرور TURN در سراسر جهان، تجربهای بینظیر را تضمین میکند.
مدلها
Meta با Llama 4 Maverick و Scout: گام جدید در هوش مصنوعی بر روی Hugging Face
Meta با انتشار Llama 4 Maverick و Scout، دو مدل جدید 400B و 109B را به مجموعه هوش مصنوعی هاب Hugging Face افزوده، ادغام نیتیو مدیآمل و مِیرویکد را فراهم کرد.
آموزش
هوش مصنوعی: چگونه دوره NLP به دوره LLM تبدیل شد
Hugging Face دورهٔ آموزشی خود را از NLP به LLM بازسازی کرده تا با پیشرفتهای سریع هوش مصنوعی همسو شود. این بروزرسانی شامل محتواهای تعاملی، جلسات زنده و ابزارهای جدید است.
مدلها
DeepSeek-V3 0324: هوش مصنوعی جدید با مجوز MIT برای کدنویسی و ریاضی
DeepSeek-V3 0324، مدل پیشرفته هوش مصنوعی برای کدنویسی و ریاضیات، با مجوز MIT روی Hugging Face عرضه شد. این نسخه بهبود یافته، قابلیتهای درک دستور و استدلال را ارتقا میدهد.
اخبار
باز کردن R1: بهروزرسانی شماره ۳
یک پست وبلاگ از Open R1 در مورد Hugging Face
آموزش
آموزش گام به گام اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی گوشی با React Native
در این مقاله یاد میگیرید چگونه مدلهای زبانی بزرگ را با React Native روی گوشی اجرا کنید؛ از انتخاب مدل و فرمت GGUF تا پیادهسازی چت.
اخبار
همکاری هوش مصنوعی و امنیت؛ اسکنر JFrog به Hugging Face اضافه شد
با همکاری Hugging Face و JFrog، اسکنر جدیدی برای تحلیل عمیق کد درون وزن مدلهای هوش مصنوعی عرضه شده تا امنیت هاب مدلها به شکل قابل توجهی افزایش یابد.
مدلها
هوش مصنوعی با Remote VAE ها: تسهیل پردازش تصویر با اِندپوینت خارج از سازمان
Hugging Face با Remote VAE، پردازش دیسک‑کدینگ تصاویر و ویدیوها را با مصرف حافظه کمتر و سرعت بالاتر با استفاده از Endpoints ارائه میکند.
مدلها
SmolVLM2: هوش مصنوعی درک ویدیو برای هر دستگاه
SmolVLM2 هوش مصنوعی جدیدی از Hugging Face است که با مدلهای کمحجم و مصرف پایین، درک ویدیو را در دستگاههای همهکاره و محدود منابع قابل اجرا میکند و امکان استفاده آسان از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ویدیو فراهم میآورد.