مدلها
امروزه هوش مصنوعی: دسترسی آسان به Llama 3.2 در Keras
Llama 3.2 در Hugging Face به زودی در Keras قابل دسترست، تبدیل بهصورت لحظهای از متفرقات safetensors و مدلهای meta-llama. راهنمایی ساده برای فعالسازی و استفاده در پروژههای AI.
پژوهش
اصلاح خطای همپوشانی گراداینت در هوش مصنوعی
Hugging Face مشکل همپوشانی گراداینت در کتابخانهی Transformers را برطرف میکند تا آموزش مدلهای زبانی با پدیداردهی پایدارتر و دقیقتر همراه شود. این بهروزرسانی، دقت محاسباتی را بهبود میبخشد.
سختافزار
AMD EPYC نسل پنجم: دو برابر سرعت LLM و شتاب AI با Zen5
AMD نسل پنجم EPYC را به بازار معرفی کرد؛ با معماری Zen5 و حداکثر 192 هسته، سرعت اجرای مدلهای زبانی دو برابر میشود و شتاب AI در سرورها افزایش مییابد.
پژوهش
معرفی راهکار مقیاسپذیری دادههای هوش مصنوعی با Hugging Face و Dask
در این مقاله بهطور عملی، بررسی میکنیم چگونه با ترکیب Hugging Face و Dask، پردازشی مقیاسپذیر و سریع روی دادههای عظیم (مثل FineWeb) انجام دهیم و مدلهای pretrained را بهینهتر اجرا کنیم.
محصولات
Gradio 5 رونق میدهد توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی را با سهخطی کد پایتون
نسخه پایدار Gradio 5 با ویژگیهای بهبود یافته، امنیت بالا و امکان استقرار در محیطهای تولیدی، به توسعهدهندگان امکان میدهد برنامههای هوش مصنوعی را به سرعت و با کیفیت به بازار عرضه کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی به سرعت میرود: Dynamic Speculation در Hugging Face
این خبر، فناوری Dynamic Speculation را معرفی میکند؛ روشی اجمالی و سریع برای تولید متن با سرعت تا ۲.۷ برابر، از Intel و Hugging Face. سریع و دقیق.
پژوهش
هوش مصنوعی در مالی: Open FinLLM Leaderboard با نتایج شگفتانگیز
Open FinLLM Leaderboard، یک نمونه از پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه مالی، با ارزیابی دقیق مدلهای یادگیری عمیق بر اساس معیارهای مالی خاص، در دسترس پژوهشگران و صنایع است.
کسبوکار
چرا چین در زمینهٔ هوش مصنوعی به سرعت در بازارهای جهانی رونق میگیرد
شرکتهای چینی هوش مصنوعی در حال گسترش فعالیت در بازارهای جهانی هستند، با تمرکز بر مدلهای باز و نقش ESG. این حرکت کلید رقابت آینده را رقم میزند.