پژوهش
کمک به مدلهای هوش مصنوعی برای مواجهه با دنیای واقعی
پروفسور دواورات شاه از طریق تحقیق و کارآفرینی به طراحی روشهایی کمک میکند که بتوانند با استفاده از منابع محاسباتی محدود، تصمیمگیریهای مداوم را مدیریت کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دقت بالا: چرخش زمان با torch.profiler در پایتورچ
در این مقاله، به بررسی ابزار torch.profiler در پایتورچ میپردازیم و نکات کلیدی برای پروفایلینگ مدلهای هوش مصنوعی و بهینهسازی سرعت ارائه میکنیم. با این گامها، توسعه دهندگان میتوانند عملکرد مدلهای خود را به طور قابل توجهی بهبود بخشند.
سختافزار
چگونه از Transformers.js در افزونه کروم برای هوش مصنوعی جدید استفاده کنیم
راهنمای گامبهگام برای استفاده از Transformers.js در افزونه کروم: چگونه مدلهای هوش مصنوعی را محلی بارگذاری کنید، کش را مدیریت کرده و با سرویسورک ارتباط برقرار کنید.
اخبار
سافتنسور به بنیاد PyTorch پیوست؛ گامی برای امنیت هوش مصنوعی
فرمت سافتنسور (Safetensors) که برای ذخیره و اشتراک امن وزن مدلهای هوش مصنوعی طراحی شده، بهطور رسمی به جمع پروژههای بنیاد PyTorch پیوست.
محصولات
TRL v1.0 منتشر شد: تحولی در آموزش پسین مدلهای هوش مصنوعی
TRL v1.0 با پشتیبانی از بیش از ۷۵ روش آموزش پسین، به ابزاری پایدار برای تولید تبدیل شده است و طراحی آن برای حرکت با نیازهای میدان تکامل مییابد.
محصولات
تجربه ذخیرهسازی در هففیس: روشهای نوین برای مدلهای هوش مصنوعی
هففیس با راهاندازی اولین بیکوکهای ذخیرهسازی یکپارچه، امکان ذخیرهسازی فایلهای میانی مدلهای هوش مصنوعی را به شیوهای سریع، امن و قابل دسترس از طریق پایتون و CLI فراهم میکند.