پژوهش
جنگ برفکیک: اولین محیط ML‑Agents برای یادگیری تقویتی در Unity
Hugging Face محیطی در Unity تحت نام Snowball Fight را معرفی کرده که با استفاده از ML‑Agents، امکان آزمایش مدلهای یادگیری تقویتی در یک بازی ساده است.
پژوهش
همکاری هوش مصنوعی: بهینهسازی XLSR‑Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار چندزبانه
آموزش مدل XLSR‑Wav2Vec2 در کممنابع با 🤗 Transformers، شناسایی گفتار را در زبانهای کمتر مستندسازیشده بهبود میبخشد. کاهش نیاز به دادههای برچسبخورده.
پژوهش
خروجی جدید هفتگی: هیجانانگیزترین بهروزرسانیهای هوش مصنوعی در هاجینگ فیس
آخرین نواوریهای هاجینگ فیس شامل مدلهای باز، ابزارهای یادگیری، و رابط ساده برای توسعهدهندگان است. همه امکانات رایگان و در دسترس جامعهی هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس: معرفی Optimum، ابزار بهینهسازی ترنسفورمرها
Optimum، کتابخانهٔ متنباز Hugging Face، بهوسیلهٔ تکنیکهای کمیتسازی و بهینهسازی، اجرای سریع و مقرون به صرفه ترنسفورمرها را در سختافزارهای مختلف امکانپذیر میسازد.
سختافزار
همکاری هوش مصنوعی: Hugging Face و Graphcore برای تسریع ترنسفورمرها با IPU
پلتفرم جدید Graphcore IPU در همکاری با Hugging Face سرعت اجرای مدلهای ترنسفورمر پیشرفته را بدون کدنویسی پیچیده، در مقیاس تولید، افزایش داده و به توسعهدهندگان امکان میدهد بهسرعت مدلهای برتر را مستقر کنند.
پژوهش
آموزش مشارکتی مدلهای زبانی؛ گامی نو در هوش مصنوعی با داوطلبان
روش جدید DeDLOC به داوطلبان امکان میدهد تا با اتصال اینترنت، مدلهای زبانی بزرگ را به صورت مشارکتی آموزش دهند؛ موفقیت در آموزش sahajBERT با ۴۰ داوطلب.
اخبار
استقرار آسان مدلهای هوش مصنوعی Hugging Face با Amazon SageMaker
با همکاری Hugging Face و آمازون، اکنون میتوانید مدلهای ترنسفورمر را تنها با یک خط کد در SageMaker مستقر کنید.
محصولات
ترکیب مدلهای Hugging Face با Gradio 2.0؛ دموی هوش مصنوعی ساده شد
با Gradio 2.0 و همافزایی با Hugging Face، ساخت دمو و رابط گرافیکی برای مدلهای هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی پیچیده ممکن میشود.