پژوهش
Sentence Transformers به Hugging Face می‌پیوندد: تحول جدید در هوش مصنوعی
کتابخانه Sentence Transformers به پلتفرم Hugging Face ملحق می‌شود و دسترسی به ابزارهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان را تسهیل می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و OCR متن‌باز: راهنمای جامع انتخاب مدل برای کسب‌وکارها
مدل‌های OCR متن‌باز جدید‑مان مثل Chandra و OlmOCR-2، قدرت بالایی در پردازش اسناد دارند؛ این مقاله نکات انتخاب و بهره‌برداری را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی برتری می‌یابد: 70٪ کاهش هزینه با VM C4 Google Cloud و Intel Xeon
تشخیص عملکرد هوش مصنوعی با مدل GPT OSS در ابر Google C4 سرعت 1.7 برابر و هزینه 70٪ کمتر. ترکیب Intel Xeon، Hugging Face و Google Cloud، نهایی‌ترین بالانس کل هزینه و بهره‌وری!
محصولات
اجرای سه‌مرحله‌ای مدل VLM با OpenVINO بر روی پردازنده‌های Intel برای کسب‌وکارهای کوچک
Hugging Face با بهره‌گیری از OpenVINO و Optimum Intel، راهنمای ساده‌ای در سه گام برای راه‌اندازی مدل‌های Vision‑Language بر روی پردازنده‌های Intel ارائه داد؛ در این راهنما به کاهش نیاز به منابع، بهینه‌سازی مدل و اجرای در محیط‌های محلی پرداخته شد.
اخبار
Fine-Tune مدل‌های HF با Together: مسیر ساده برای به‌روزرسانی هوش مصنوعی
Together AI و Hugging Face همفکری کردند تا امکان Fine‑Tune کردن هر مدل LLM در Hub را با زیرساختی آسان، سریع و مقرون به‌صرفه فراهم کنند. راهنمای گام‌به‌گام برای شروع در ۵ دقیقه.
محصولات
چگونه با Claude و Spaces هف تصاویر حرفه‌ای و رزولوشن بالا بسازیم
این مقاله، نحوه‑ای اتصال Claude به Spaces هف، جدیدترین مدل‌های تولید تصویر و نکات عملی برای ایجاد تصاویر با کیفیت بالا را پوشش می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و MCP: اتکا به داده و مدل در تحقیق علمی
MCP برای پژوهش، استانداردی است که ارتباط مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای پژوهشی را ساده می‌کند؛ بهره‌برداری از داده، کد و مدل‌های Hugging Face را به‌طور یکپارچه ممکن می‌سازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: معرفی AI Sheets، ابزار بدون کد برای ساخت دیتاست‌های هوش مصنوعی
AI Sheets، ابزار بدون‌کدی هوش مصنوعی، امکان ساخت، تکمیل و نثر دیتاست‌ها را با مدل‌های گوناگون در هاب Hugging Face فراهم می‌کند؛ راه‌حل ساده و متن‌باز برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان.
پژوهش
برندمارک 3LM: استاندارد نوین هوش مصنوعی عربی در STEM و برنامه‌نویسی
برندمارک ۳LM، استانداردی جدید برای ارزیابی مدل‌های زبانی عربی در حوزه‌های علمی‑فناوری و برنامه‌نویسی، با تمرکز بر مسائل تخصصی و کد. در این مقاله به جزئیات روش، مجموعه داده‌ها و نتایج کلیدی می‌پردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی می‌شود سریع‌تر: پارکت CDC کپی‌پذیری داده‌ای را کاهش می‌دهد
با معرفی Content‑Defined Chunking (CDC) در فایل‌های Parquet، سرعت بارگذاری و دانلود در Hugging Face Hub چشم‌گیر کاهش می‌یابد؛ این فناوری در PyArrow و Pandas فعال می‌شود و صرفه‌جویی عظیمی در مصرف داده ایجاد می‌کند.