مدل‌ها استاندارد جدید: مدل هوش مصنوعی OpenAI با دقت دو برابر در حل مسائل ریاضی OpenAI مدلی را معرفی کرد که در حل مشکلات ریاضی مشابه‌بردار شیوه‌ی تکین GPT‑3 است؛ در تست‌های دانش‌آموزان ۹ تا ۱۲ سالیم ۵۵٪ نمره کسب و ۹۰٪ از مقیاس کودکان را رعایت می‌کند. ۷ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه سخت‌افزار همکاری هوش مصنوعی: Hugging Face و Graphcore برای تسریع ترنسفورمرها با IPU پلتفرم جدید Graphcore IPU در همکاری با Hugging Face سرعت اجرای مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته را بدون کدنویسی پیچیده، در مقیاس تولید، افزایش داده و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به‌سرعت مدل‌های برتر را مستقر کنند. ۲۳ شهریور ۱۴۰۰ ۲ دقیقه سخت‌افزار راهنمای بهینه‌سازی هوش مصنوعی: افزایش کارایی مدل BERT روی CPU در دنیای هوش مصنوعی، اجرای مدل‌های زبانی روی CPU نیازمند بهینه‌سازی است. این مقاله از Hugging Face روش‌های افزایش توان عملیاتی و کاهش تأخیر را بررسی می‌کند. ۳۱ فروردین ۱۴۰۰ ۳ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی با RAG و Ray: افزایش سرعت بازیابی متن تا ۲ برابر با ترکیب RAG و Ray، سرعت بازیابی اسناد در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی تا ۲ برابر افزایش یافته و مقیاس‌پذیری تنظیم دقیق توزیع‌شده نیز به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد. ۲۲ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه اخبار مقیاس‌پذیری Kubernetes به ۷۵۰۰ گره؛ زیرساخت هوش مصنوعی OpenAI اوپن‌ای‌آی با مقیاس‌بندی کوبرنیتز به ۷۵۰۰ گره، زیرساختی قدرتمند برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند GPT-3 و DALL·E فراهم کرده است. ۶ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ راز پیشرفت هوش مصنوعی تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های زبانی با افزایش داده، پارامترها و توان محاسباتی به شکلی قابل پیش‌بینی بهبود می‌یابد. این مقاله به بررسی این قوانین و پیامدهای آن برای آینده هوش مصنوعی می‌پردازد. ۳ بهمن ۱۳۹۸ ۳ دقیقه پژوهش پیشرفت محققان OpenAI در آموزش مدل‌های انرژی‌محور برای تولید تصاویر پژوهشگران OpenAI به پیشرفت‌هایی در آموزش پایدار و مقیاس‌پذیر مدل‌های انرژی‌محور دست یافته‌اند که کیفیت نمونه‌ها و تعمیم‌پذیری را بهبود می‌بخشد. ۱ فروردین ۱۳۹۸ ۳ دقیقه پژوهش آموزش مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی؛ از هنر تا علم با نویز گرادیان پژوهشگران OpenAI دریافته‌اند که معیار نویز گرادیان می‌تواند آموزش شبکه‌های عصبی را نظام‌مند و مقیاس‌پذیر کند و استفاده از batch sizeهای بزرگ‌تر را ممکن سازد. ۲۳ آذر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: FFJORD ارائه می‌کند مدل‌های تولیدی قابل بازگشت و مقیاس‌پذیر مقدمه‌ای بر مدل FFJORD، ساختاری هوش مصنوعی برای تولید داده با داینامیک زمان مستمر؛ چالش‌های پیاده‌سازی و کاربردهای نوین در علم داده و یادگیری ماشین. ۱۰ مهر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در قالب Reptile: الگوریتم میکرو یادگیری ساده و مقیاس‌پذیر Reptile یک الگوریتم مبتنی بر متا یادگیری است که با استفاده از گرادیان تصادفی و به‌روزرسانی پارامتر اولیه، عملکرد مشابه MAML را با کارایی بهبود یافته ارائه می‌دهد. ۱۶ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه