پژوهش
آیا مدل هوش مصنوعی شما عاملگراست؟ روش نوین ارزیابی Hugging Face
Hugging Face روش جدیدی برای ارزیابی مدلهای متنباز در کاربردهای عاملگرا معرفی کرده است؛ معیاری فراتر از پاسخ نهایی که کل فرآیند را میسنجد.
مدلها
Granite R2: مدل هوش مصنوعی چندزبانه با 32K تناظر و سرعت بالا
در این مقاله به معرفی جدیدترین مدل embedding چندزبانه Granite R2 میپردازیم؛ با 32k توکن، 200+ زبان و عملکرد برتر در MTEB، صنعت جستجو و retrieval را تغییر میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی سنتاور: شبیهسازی هوش انسانی، بازنگری در اثر ذخیرهسازی الگو
مطالعهٔ جدید ثابت میکند که مدل هوش مصنوعی سنتاور در ۱۶۰ وظیفه شناختی بهجای درک، فقط الگوها را بهدست میآورد.
پژوهش
DeepSeek‑V4: مدل هوش مصنوعی با ۱ میلیون توکن برای ایجنسیهای هوشمند
DeepSeek‑V4 مدل نوین هوش مصنوعی با قابلیت پردازش ۱ میلیون توکن را معرفی کرده است. این مدل مخصوص وظایف ایجنتیک طراحی شده و با سرعت و کارایی بالا ارائه میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی در آزمایشگاه نیکوتئان: جدول معیار برتری نيموترون 3 نانو با نِموِ اویولویتر
نیموترون 3 نانو، مدل هوش مصنوعی NVIDIA، در یک استاندارد ارزیابی باز، توسط ابزار NeMo Evaluator از پلتفرم هاجیینگ فیس بهطور باز و قابل تکرار تست شد.