محصولات
هوش مصنوعی در دنیای تصاویر: کنترل بهتر با مدل ControlNet
ControlNet یک چارچوب متن باز برای اضافه کردن کنترل مکانی به مدل‌های Diffusion مثل Stable Diffusion است. با استفاده از نقشه عمق، کلید نقطه و سایر ورودی‌های فضایی، هنرمندان و توسعه‌دهندگان می‌توانند تصاویر دقیق‌تر و هدفمند‌تری ایجاد کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در رقابت: معرفی AI vs. AI بر روی Hugging Face
AI vs. AI یک پلتفورم متن‌باز است که رقابت‌های هوش مصنوعی چند عامل را در فضای هنجفای هفش میزبانی می‌کند. مدل‌ها بر اساس عملکرد در مسابقات رتبه‌بندی می‌شوند.
پژوهش
هوش مصنوعی: VQ-Diffusion، یک مدل جدید در تولید تصاویر با فضای کوانتومی
مدل VQ-Diffusion، ترکیبی نوین از VQ‑VAE و مدلسازی دیفیوزن، توسط دانشگاه علوم و فناوری چین و مایکروسافت توسعه یافته. این مدل با استفاده از فضای کوانتومی تصاویری با کیفیت بالا تولید می‌کند و در زمینه هوش مصنوعی کاربردهای گسترده‌ای دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی در Hugging Face: جایگزین جدید برای قیمت‌گذاری و امکانات اینکشاف
Hugging Face با معرفی طرح قیمت‌گذاری جدید، API درایج و امکانات فضاهای ابری را برای شرکت‌ها به‌روزرسانی کرده و به سوی هوش مصنوعی دموکراسی‌سازی پیش می‌رود.
مدل‌ها
هوش مصنوعی DALL·E با قابلیت ‘اوت‌پینتینگ’ فضای تخیل را گسترش می‌دهد
DALL·E به‌وسیله‌ی تکنیک نهایی «اوت‌پینتینگ» امکان گسترش تصاویر را فراهم کرده و هنرمندان را قادر می‌سازد داستان‌های بصری بزرگ‌تری بسازند.
پژوهش
هوش مصنوعی: هافینگ فیس جمع‌آوری ۱۰۰ میلیون دلار برای توسعهٔ باز مشارکتی
هستیم، هافینگ فیس با جمع‌آوری ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری فاز سی، مسیر هوش مصنوعی را به‌صورت باز و مشارکتی پیش می‌برد. مقاله این اثر و چشم‌اندازها را بررسی می‌کند.