مدلها
هوش مصنوعی متنباز: اکوسیستم جامع LLM در هاجنگ فیس و روندهای آینده ۲۰۲۳
اقدامات هاجنگ فیس برای ایجاد اکوسیستم متنباز و ابزارهای کامل LLM بهرباب تولید مدلهای متنآفرین، دیتاست، فضا و راهنمای سرویسدهی، شامل Llama 2 و PEFT، در سال ۲۰۲۳ روشن شد.
کسبوکار
همراهی هوش مصنوعی: همکاریت جدید هِفینگ فِیس و آمازون برای دسترسی آسان
همکاری هِفینگ فِیس و آمازون وبسرویس برای توسعه و شفافسازی مدلهای هوش مصنوعی؛ اطمینان از دسترسی سریع، مقرونبهصرفه و قانونی برای توسعهدهندگان.
کسبوکار
هوش مصنوعی در Hugging Face: چرا به Inference Endpoints مهاجرت کردیم
در این مقاله به دلایل مهاجرت Hugging Face به سرویس Inference Endpoints میپردازیم؛ مزایای کاهش تاخیر، ثبات بالا و هزینه پایین، و راهکارهای جایگزین را بررسی میکنیم.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راهاندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face
هستهٔ سریع و امن برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون پیچیدگی، مدلهای خود را بر روی ابر مدیریتشده فراخوانی و مقیاسپذیری کنند.
پژوهش
نشر ViT از Hugging Face در Vertex AI: راهی سریع و مقیاسپذیر
با استفاده از Vertex AI، مدل ViT را به سرعت و با کد کم روی سرویس Google Cloud منتشر کنید، قابلیت سکیلپذیری، مانیتورینگ و هزینهی بهینهسازی را بهرهمند شوید.
آموزش
هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving
در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدلهای بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face میپردازیم و مزایای آن را بررسی میکنیم.
آموزش
ساخت یک ژنراتور فهرست آهنگی با هوش مصنوعی: جزئیات انطباق Sentence Transformers
این مقاله به بررسی ساخت ژنراتور فهرست آهنگی با کاربرد Sentence Transformers و گراودی میپردازد؛ مراحل embedding، جستجوی معنایی و راهاندازی وبسرویس را شرح میدهد.