پژوهش
همکاری هوش مصنوعی: بهینهسازی XLSR‑Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار چندزبانه
آموزش مدل XLSR‑Wav2Vec2 در کممنابع با 🤗 Transformers، شناسایی گفتار را در زبانهای کمتر مستندسازیشده بهبود میبخشد. کاهش نیاز به دادههای برچسبخورده.
محصولات
هوش مصنوعی با Accelerate: آموزش مدلهای PyTorch بدون پیچیدگی
کتابخانه Accelerate از Hugging Face به توسعهدهندگان امکان میدهد اسکریپتهای خام PyTorch را روی هر دستگاهی با پشتیبانی از آموزش توزیعشده و دقت ترکیبی اجرا کنند.
اخبار
آموزش سریعتر و ارزانتر مدلهای هوش مصنوعی با PyTorch و TPU
با جدیدترین یکپارچهسازی PyTorch/XLA و Hugging Face، مدلهای هوش مصنوعی را بدون تغییر در رابط Trainer روی Cloud TPU سریعتر و ارزانتر آموزش دهید.
آموزش
هوش مصنوعی و بهینهسازی حافظه: معرفی ZeRO با DeepSpeed و FairScale
با رشد مدلهای بزرگ، حافظه GPU پاسخگو نیست. ZeRO در DeepSpeed و FairScale راهکاری برای آموزش سریعتر و بهینهسازی مصرف حافظه است.
آموزش
آموزش مدل زبانی از صفر با Transformers و Tokenizers در Hugging Face
در این مقاله یاد میگیرید چگونه با کتابخانههای Transformers و Tokenizers یک مدل زبانی اختصاصی از صفر آموزش دهید و آن را برای وظایف پاییندستی بهینه کنید.