پژوهش
دنیال آکارچا: پزشک بریتانیایی ترکیهای که آینده هوش مصنوعی را رقم میزند
دنیال آکارچا، پزشک بریتانیایی با ریشههای ترکیهای، یکی از چهرههای مؤثر در شکلدهی به آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی است. با پیشینه علمی مستحکم و تمرکز بر نوآوری، او پلی میان طب و هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
پژوهش
دانشجوی کالج بلینی، تجربه امنیت سایبری خود را به فرصتهایی در گوگل و سایبر فلوریدا تبدیل میکند.
دانشجوی کالج بلینی، تجربه امنیت سایبری خود را به فرصتهایی در گوگل و سایبر فلوریدا، دانشگاه فلوریدای جنوبی، تبدیل میکند.
پژوهش
Microduck: روباتهای خندهدار NVIDIA که برنده اسباببازی کریسمس شد
روسیک Nvidia CEO به نمایش گذاشت روباتهای خندهدار Microduck که با صدای ر2د2 کوچک لحظههای جذابی را رقم زدند. پیشسفارشها به ۲۰٬۰۰۰ واحد رسیدند؛ این روباتها ممکن است بهترین حدسخوراک سال باشند.
پژوهش
OpenAI مدلهای هوش مصنوعی خود را بدون دسترسی به اینترنت آموزش میدهد
OpenAI اعلام میکند که مدلهای پیشرفتهاش را در محیط آفلاین بدون دسترسی به اینترنت آموزش میدهد تا از خطرات هک جلوگیری کند.
پژوهش
میزگرد سالی 75 SHASS در MIT: اهمیت فهم انسانی در دوران هوش مصنوعی
در سمینار هفتاد و پنجم سالگرد SHASS MIT، رئیس دانشگاه و اساتید درباره نقش انسان در هوش مصنوعی و اهمیت یادگیری انسانی گفتوگو داشتند.
پژوهش
گوگل و هوش مصنوعی: تبلیغات شخصی بر پایه Gmail و Google Photos
گوگل به تازگی قوانین حریم خصوصی خود را بهروزرسانی کرده تا امکان استفاده از ایمیل و تصاویر شخصی شما برای تبلیغات هدفمند را باز کند. در این نوین، سؤالات زیادی درباره حریم خصوصی و لوولندگی دادهها مطرح میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی LitPivot: چالشاندازی پژوهشی با مستندسازی پویا در مقالات
LitPivot یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که پژوهشگران را در مسیر تغییر ایدههای پژوهشی کمک میکند و مقالات مرتبط را به صورت پویا در اختیار قرار میدهد.
پژوهش
روبات هوش مصنوعی بر پایه سلولهای عضلانی: کنترل حرکت از نور
MIT با روبات آبپوش نازک که با سلول های عضلانی و نور کنترل میشود، گامی نوین در حوزه روباتهای بیولوژیک ایجاد کرده که قادر به حرکت دقیق در محیطهای حساس هستند.
پژوهش
هوش مصنوعی مایکروسافت: تشخیص بیماریهای پیچیده دو برابر دقیقتر از پزشکان
مایکروسافت با سیستم MAI‑DxO نشان داد که هوش مصنوعی در تشخیص بیماریهای پیچیده دقت ۸۳.۲٪ دارد، که دو برابر بهتری نسبت به پزشکان عمومی است. این فناوری میتواند روند بهینهسازی تشخیص پزشکی را در چشم انداز آینده تغییر دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی کلاد ۴۹۳ نقص امنیتی در پروژههای متنباز شناسایی کرد
پژوهش اخیر آنتروپیک با مدل هوش مصنوعی کلاد، ۴۹۳ نقص امنیتی در ۲۵ پروژه متنباز کشف کرد؛ شامل هزاران خط آزمایشی در OpenSSH که تا نسخهٔ ۱۰.۶ دسترس مهاجمان بود.