پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس پرو: امکانات جدید API Hugging Face و دسترسی سریعتر به مدلهای هوش مصنوعی
Hugging Face با معرفی ویژگی جدید API برای کاربران PRO، دسترسی سریعتر و سطح بالاتری نسبت به مدلهای هوش مصنوعی را فراهم میکند. این امکان ایجاد الگوهای ریسورس تخمینی و محدودیت نرخ را میآورد و توسعهدهندگان را قادر میسازد تا بهسادگی مدلهای پیشرفته را آزمایش کنند. در ادامه ما به بررسی جزئیات و کاربردهای این سرویس میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی 3D Gaussian Splatting: تحول واقعی در رندر تصویر سهبعدی
این مقاله به معرفی و توضیح تکنیک رندرینگ 3D Gaussian Splatting میپردازد، که با یادگیری عمیق تصاویر کوچک، امکان ایجاد صحنههای سهبعدی ویدئویی واقعی در زمان واقعی را فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: روشهای بهینهسازی مدلهای زبان بزرگ
با بهرهگیری از تکنیکهای Flash Attention، حافظهی مبتنی بر کلید-مقدار و بهبود جاسازهای موقعیتی، مدلهای زبان بزرگ را میتوان در محیطهای تولیدی بهینهتر استفاده کرد.
پژوهش
هوش مصنوعی: خوشگذرینه تخصیص منابع برای fine-tuning Llama 2 70B در پایتورچ
Fine‑tuning مدل Llama‑2 70B را با PyTorch FSDP در هستهٔ هوش مصنوعی هدفگذاری کردهایم. از طریق واریسهای سفارشی، چالشهای سختافزاری و الگوریتمهای تقسیم پارامترها بهصورت دقیق در SLURM، بهحرفهای مدل را آموزش میدهیم.
پژوهش
کشف مزایا و معایب کوانتیزهسازی مدلهای هوش مصنوعی در Transformers
متن به بررسی مزایا و معایب دو روش کوانتیزهسازی، BitsAndBytes و AutoGPTQ، در کتابخانه Transformers میپردازد و راهنمایی برای انتخاب مناسب ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در کدنویسی: SafeCoder مقابل دستیارهای کد باز و سهامدار
در این مقاله تفاوتهای SafeCoder را با دستیارهای کد بسته بررسی کرده و تأثیر آن بر کارایی توسعهدهندگان را مورد تحلیل قرار میدهیم، بهویژه استفاده از آزاد.
پژوهش
هوشمصنوعی و پردازش سریع: ۵۰٪ کاهش تاخیر با SageMaker و Hugging Face
Fetch با ترکیب Amazon SageMaker و Hugging Face توانست تاخیر پردازش یادگیری ماشین خود را ۵۰٪ کاهش دهد و دقت اسکن رسیدها را به طور چشمگیری بالا ببرد.
پژوهش
Code Llama: کدنویسی پیشرفته با هوش مصنوعی Llama 2
Code Llama با قابلیتهای بالای Llama 2 به مهندسین امکان میدهد کدها را سریعتر بنویسند، تستات خودکار تولید کنند و کارهای تکراری را حذف کنند.
پژوهش
بهینهسازی مدلهای LLM با AutoGPTQ: راه حل هوش مصنوعی سبکوزن
Hugging Face با ادغام AutoGPTQ در Transformers، مدلهای زبانی بزرگ را برای کاربران، پژوهشگران و توسعهدهندگان سبکتر و مقرون به صرفهتر میکند.