پژوهش واترمارکینگ هوش مصنوعی: ابزارها و تکنیک‌های تشخیص محتوای تولیدشده در این مقاله به بررسی روش‌های واترمارکینگ یا نشانه‌گذاری محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌پردازیم؛ از تصاویر و متن تا صدا و چالش‌های پیش رو. ۷ اسفند ۱۴۰۲ ۳ دقیقه پژوهش نبرد با حملات انسانی: سنجش مقاومت هوش مصنوعی با رهبر جدید رهبر تازه انتشار یافته Red-Teaming Resistance به بررسی مقاومت مدل‌های زبانی در برابر حملات واقع‌گرایانه می‌پردازد و نویدبخش توسعه مسئولانه هوش مصنوعی است. ۴ اسفند ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش آموزش تنظیم دقیق مدل‌های جما با هوش مصنوعی در Hugging Face در این مقاله، روش تنظیم دقیق کارآمد پارامتر (PEFT) مدل‌های جما را با کتابخانه‌های Hugging Face روی GPU و TPU می‌آموزیم؛ راهکاری نوین برای سفارشی‌سازی هوش مصنوعی. ۴ اسفند ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش رهبر جدید ارزیابی هوش مصنوعی کرهای با شفافیت کامل معرفی شد پروژه Open Ko-LLM با همکاری آپ استیج و هافینگ فیس، اکوسیستم ارزیابی مدل‌های زبانی کر‌های را متحول کرد؛ رقابت منصفانه و شفافیت در این رهبر تضمین شده است. ۱ اسفند ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش استفاده از داده مصنوعی؛ کاهش هزینه، زمان و کربن در پروژه‌های هوش مصنوعی در این مقاله از بلاگ هگینگ فیس می‌خوانیم که چگونه تولید داده مصنوعی با مدل‌های زبانی متن‌باز، هزینه، زمان و انتشار کربن را در پروژه‌های هوش مصنوعی کاهش می‌دهد. ۲۷ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش جدول رهبری NPHardEval: سنجش توانایی استدلال هوش مصنوعی با مسائل سخت NPHardEval معیاری پویا برای ارزیابی قدرت استدلال مدل‌های زبانی بزرگ است؛ این جدول رهبری با ۹۰۰ مسئله سخت، هر ماه به‌روز می‌شود. ۱۳ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی خودتنظیم: معرفی روش قانون‌محور برای هم‌ترازی مدل‌های زبانی باز با Constitutional AI، مدل‌های زبانی باز می‌توانند خودشان را بر اساس اصول تعریف‌شده اصلاح کنند. هاگینگ‌فیس ابزار جدیدی برای تولید داده مصنوعی ارائه کرده است. ۱۲ بهمن ۱۴۰۲ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در پیشرفت با StarCoder: کوانتیزه‌سازی 8/4 بیت و Speculative کوانتیزه‌سازی 8/4 بیت و تکنیک Speculative Decoding در مدل کد نویسی StarCoder باعث افزایش سرعت و کاهش مصرف حافظه می‌شود، مستقیماً بهره‌ورتر شدن LLMs در محیط‌های نسل جدید. ۱۰ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در سطح بالاتر: لیست‌بندی حاکی از حواس‌پرتی‌ها و راه‌حل‌ها بررسی کامل لیست‌بندی حواس‌پرتی مدل‌های زبان بزرگ در هاجیینگ فیس، راه‌کارها، تأثیرات بر اعتماد‌سازی و چگونگی برقراری استانداردهای شفافیت در هوش مصنوعی ۹ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی امن: لیور برد DecodingTrust و چالش‌های جدید هوش مصنوعی در آخرین پژوهش هابِیگنِگ فِیچ، لیور برد DecodingTrust بررسی جامع امنیت مدل‌های بزرگ زبان (LLM) را معرفی می‌کند؛ نیاز به راهکارهای امنیتی برای هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. ۶ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه