مدلها
جزئیات تازه از جاسوسی در اوپنایآی؛ پای خاندان سلطنتی عربستان به پرونده باز شد
دادستانهای آمریکا اعلام کردند مهندس متهم به کار گذاشتن شنود در دفاتر OpenAI با یکی از اعضای خاندان سلطنتی عربستان ارتباط مداوم داشت.
مدلها
هوش مصنوعی جدید دیپسیک با هزینه ۹۰ درصد کمتر، اوپنایآی را به چالش کشید
مدل دیپسیک V4.1 فلش با پنجرهی یک میلیون توکنی، در آزمایشی با هزینه ۹۰ درصد کمتر و سرعت ۲۳۷ توکنبرثانیه با GPT-6.1 مقایسه شد.
مدلها
Replit is no longer working with Anthropic, CEO says
Over the weekend, Masad clarified that OpenAI would replace Anthropic as its default model provider. Claude will still be available to customers on the platfo
مدلها
وبسایتها درهای خود را به روی عوامل هوش مصنوعی میبندند
عاملهای خودمختار داغترین بخش هوش مصنوعی هستند. OpenAI، Meta، Google، Instinct و دیگران قول میدهند که عاملهایشان میتوانند از طرف شما در اینترنت جستجو کنند
مدلها
معرفی گلیمپ؛ اولین مدل هوش مصنوعی الوریان که با تصاویر استدلال میکند
الوریان با مدل Glimpse گامی تازه در استدلال تصویری برداشته است؛ این مدل در تحلیل نمودارهای علمی و زیرنویس ویدیو از GPT-6 Astra پیشی گرفته است.
مدلها
متا قویترین مدل هوش مصنوعی وزنباز آمریکا را برای مک معرفی کرد
متا از مدل وزنباز Muse Spark Open رونمایی کرد؛ قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی ایالات متحده که برای مک اپل بهینه شده و با Muse Code ادغام شده است.
مدلها
NVIDIA مجموعه داده ۲.۸ تریلیون توکنی برای آموزش هوش مصنوعی هندی منتشر کرد
NVIDIA با همکاری AI4Bharat مجموعهداده عظیم ۲.۸ تریلیون توکنی برای ۲۲ زبان هندی منتشر کرد؛ گامی بلند برای آموزش مدلهای زبانی هوش مصنوعی.
مدلها
هوش مصنوعی میوس اسپارک اوپن؛ ۸۱۶ میلیارد پارامتر روی کامپیوتر شخصی
متا از مدل زبانی قدرتمند میوس اسپارک اوپن با ۸۱۶ میلیارد پارامتر رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی که به گفتهی این شرکت روی میز کار خانگی و کامپیوتر شخصی اجرا میشود.
مدلها
مدل بزرگ هوش مصنوعی Beam با ۵۰۱ میلیارد پارامتر منتشر شد
مدل باز Beam با ۵۰۱ میلیارد پارامتر از Reflection منتشر شد؛ معماری MoE با ۲۳ میلیارد پارامتر فعال، زمینه ۱ میلیون توکن و تمرکز بر کدنویسی و عاملها.
مدلها
Granite Switch 4.1؛ یک هوش مصنوعی برای گفتگو، تصمیمگیری و گفتار
مدل Granite Switch 4.1 آیبیام، گفتگو، تصمیمهای عمومی و تخصصی و تشخیص گفتار را از یک endpoint واحد با اشغال VRAM برابر مدل پایه ارائه میدهد.