مدلها
هوش مصنوعی در تولید داراییهای ۲D: بهترین روشهای طراحی بازی
در این مقاله به بررسی چگونگی بهرهبرداری از هوش مصنوعی برای تولید داراییهای دوبعدی در توسعه بازی میپردازیم؛ روشها، ابزارها و نکات کلیدی را دقیقاً بررسی میکنیم
مدلها
هوش مصنوعی در تصویر: معرفی Mask2Former و OneFormer برای تقسیمبندی
در این مقاله دو مدل پیشرفته Mask2Former و OneFormer را معرفی میکنیم که با مستندسازی متن باز، راهحل جامع تقسیمبندی تصویر را پیشرفتهتر میسازند.
مدلها
سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت
مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسبگذاری پیشآموزشپذیر میکند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیادهسازی و نکات کلیدی آن میآموزیم.
مدلها
هوش مصنوعی در راهحلهای استنتاج: دیدگاههای Hugging Face و ادغام مدلها
این مقاله بهروز رسانیهای Hugging Face درباره راهحلهای استنتاج پیشرفته، ابزارها و قابلیتهای رایگان CPU، و ادغام مدلهای زبانی را بررسی میکند.
مدلها
همکاری هوش مصنوعی: اجرای Stable Diffusion با JAX/Flax بر روی TPU
در این مقاله به بررسی راهاندازی نسخهای از مدل Stable Diffusion با JAX/Flax، استفاده از TPU برای تعلیق سریع و نکات عملی برای توسعهدهندگان عزیز میپردازیم.
مدلها
هوش مصنوعی در حال انقلاب: مدل Stable Diffusion ژاپنی، تصاویر را با زبان جاپانی تولید میکند
با استفاده از مدلی تحت عنوان Japanese Stable Diffusion، تولید تصاویر متنپایه به زبان جاپانی امکانپذیر شد؛ این مدل نمونهای از دستاوردهای هوش مصنوعی باز در حوزه کدگذاری تصویر میباشد.
مدلها
مقدمه عملی: آموزش مبتنی بر Transformer برای تصمیمگیری در هوش مصنوعی
در این مطلب بهصورت گام به گام با نحوهٔ آموزش اولین مدل Decision Transformer در محیط گوگل کولاب آشنا میشویم و چگونگی استفاده از آن در مسائل تصمیمگیری را بررسی میکنیم.