پژوهش
Run AI workloads on any cloud, store on Hugging Face: zero-egress storage with SkyPilot
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
اخبار
گرادیو.سرور؛ اتصال فرانتاند دلخواه به قدرت هوش مصنوعی Gradio
با gradio.Server، توسعهدهندگان میتوانند از React، Svelte یا HTML ساده با Gradio کار کنند و از زیرساختهایی مثل صف، API، MCP و ZeroGPU بهره ببرند.
سختافزار
ZeroGPU و کمپایل پیکزمان: سرعتبخش بزرگ برای هوش مصنوعی در هابهای هاجینگ فیس
ZeroGPU و کمپایل پیکزمان در PyTorch، تکنولوژی پیشکامپایل برای یافتن حداکثر کارایی در هاجینگ فیس، سرعت بالا و بهرهوری GPU را امکانپذیر میسازد.
پژوهش
PipelineRL از سرویسنوا: هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی نوآورانه
PipelineRL با بهروزرسانی وزنهای در حین آموزش و معماری ماژولار، عملکردی مشابه Open-Reasoner-Zero را بهدنبال دارد.کد منبع در Hugging Face موجود است.
محصولات
هوش مصنوعی با HUGS: راهکار نوین برای توسعه سریع مدلهای متن باز و مقیاسپذیر
HUGS (Hugging Face Generative AI Services) امکانات Zero‑Configuration inference را برای مدلهای متن باز فراهم کرده و سرعت و مقیاسپذیری توسعه AI را به سطح جدیدی میبرد.
پژوهش
DeepSpeed و FSDP: با یکدیگر در پشتیبان هوش مصنوعی Hugging Face
دستگاههای DeepSpeed و FSDP در Hugging Face بهصورت متناظر در پردازش دادههای هوش مصنوعی به کار گرفته میشوند؛ مقاله اینبار تفاوتهای میان دو معماری و بهینهسازی در بحث توانمندسازی مدلها را بررسی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در رباتیک: کتابخانه Pollen‑Vision برای درک بصری بدون آموزش
کتابخانهی Pollen‑Vision، رابط یکپارچهای برای مدلهای Zero‑Shot در رباتیک، با هدف ارتقاء و آسانسازی دسترسی به هوش مصنوعی در محیطهای واقعی ارائه شد.
آموزش
آموزش گامبهگام PatchTST در Hugging Face؛ از پیشبینی تا انتقال یادگیری
با PatchTST در Hugging Face پیشبینی سریهای زمانی را بیاموزید؛ از آموزش روی داده برق تا انتقال یادگیری به ETTh1 با روشهای Zero-shot و Fine-tuning.
مدلها
هوش مصنوعی در عمل: تبدیل ورکفلوهای ComfyUI به اپلیکیشن گراودری رایگان
در این مقاله، گامهای ساده تبدیل ورکفلو ComfyUI به گراودری و استقرار آزاد در Hugging Face ZeroGPU را بررسی میکنیم بهصورت ساده و بدون نیاز به سرور.