محصولات
تجربه ذخیره‌سازی در هف‌فیس: روش‌های نوین برای مدل‌های هوش مصنوعی
هف‌فیس با راه‌اندازی اولین بی‌کوک‌های ذخیره‌سازی یکپارچه، امکان ذخیره‌سازی فایل‌های میانی مدل‌های هوش مصنوعی را به شیوه‌ای سریع، امن و قابل دسترس از طریق پایتون و CLI فراهم می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی می‌شود سریع‌تر: پارکت CDC کپی‌پذیری داده‌ای را کاهش می‌دهد
با معرفی Content‑Defined Chunking (CDC) در فایل‌های Parquet، سرعت بارگذاری و دانلود در Hugging Face Hub چشم‌گیر کاهش می‌یابد؛ این فناوری در PyArrow و Pandas فعال می‌شود و صرفه‌جویی عظیمی در مصرف داده ایجاد می‌کند.
سخت‌افزار
هوش مصنوعی در هاب Hugging Face: انتقال به Xet مقیاس‌پذیری را ارتقا می‌دهد
در جولای ۲۰۲۵، Hugging Face از Git LFS به Xet مهاجرت کرد، با بیش از ۱ میلیون کاربر، ۵۰۰ هزار مخزن و ۲۰ پی‌بیت داده، سرعت و مقیاس‌پذیری را گسترش داد.
اخبار
مهاجرت هوش مصنوعی به Xet: گامی بزرگ در ذخیره‌سازی مدل‌های حجیم
هیوگینگ فیس نخستین مخازن مدل و دیتاست را به Xet منتقل کرد؛ گامی بزرگ در ذخیره‌سازی هوش مصنوعی که سرعت بارگذاری و همکاری تیم‌ها را افزایش می‌دهد.
اخبار
هوگینگ فیس با تکنیک CDC سرعت آپلود و دانلود را تا ۳ برابر افزایش داد
تیم Xet هاب هوگینگ فیس با بهره‌گیری از روش Content-defined chunking، سرعت انتقال فایل‌ها را ۲ تا ۳ برابر کرده و تجربه بهتری برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی فراهم کرده است.