پژوهش
هوش مصنوعی در خط مقدم: Granite Switch 4.1.1 و بهروزرسانی سریع مدلها
Granite Switch 4.1.1، آخرین بروزرسانی IBM، امکان بهروز رسانی مدلهای هوش مصنوعی را بدون تغییر در مدل پایه ارائه میدهد، سرعت و بهرهوری را به حداکثر میبرد.
سیاست و قانون
IBM طرحی جهت کنترل پراکندگی عوامل هوش مصنوعی در سازمانها را معرفی میکند
IBM قصد دارد با پیادهسازی سیاستهای جدید، پراکندگی عاملهای هوش مصنوعی در سازمانهای بزرگ را تحت کنترل داشته باشد تا ریسکهای امنیتی و مالی را کاهش دهد.
اخبار
هوش مصنوعی چگونه پیچیدگی زیرساختهای سازمانی را مدیریت میکند؟
با رشد روزافزون زیرساختهای فناوری، هوش مصنوعی و سیستمهای هوشمند به کمک مدیران آمدهاند تا پیچیدگیهای مدیریت را کاهش دهند و بهرهوری سازمانها را افزایش دهند.
اخبار
آیبیام کنترل هویت و امنیت عاملهای هوش مصنوعی را برای سازمانها فراهم کرد
آیبیام با معرفی راهکار Identity and Control for AI Agents، امنیت و مدیریت دسترسی عاملهای هوش مصنوعی را در سازمانها تضمین میکند.
محصولات
هوش مصنوعی در IBM Integration Intelligence Hub: اقدام هوشمند با سیاقبینگی
IBM Integration Intelligence Hub با فراهم کردن سیاق مفهومی، هوش مصنوعی را قادر میسازد تا نه تنها دادهها را دسترسی، بلکه با درک سیاق کسب و کار، اقدامات هوشمندانه انجام دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در پیشبینی سریهای زمانی: ترکیب مدلهای Granite از IBM
در این مقاله، IBM Research ارائه کرده است ترکیبی از مدلهای سالیانه Granite برای توقع سریهای زمانی، درک آسان و پیشبینیهای دقیق بدون نیاز به آموزش مجدد.
مدلها
Granite Speech 5.0 IBM؛ رونویسی، ترجمه و تشخیص گوینده دقیقتر و سریعتر
IBM مجموعه Granite Speech را با مدل جدید 5.0 و بهروزرسانی دو مدل دیگر ارتقا داد؛ دقت بالاتر، سرعت بیشتر و کنترل بهتر برای رونویسی و ترجمه گفتار.
مدلها
هوش مصنوعی ALTK-Evolve با حافظه یادگرفته رکورد سرویس مشتریان را شکست
هوش مصنوعی ALTK-Evolve IBM Research با حافظه یادگرفته در رتبه یک رتبهبندی τ²-bench قرار گرفت. بدون آموزش مجدد مدل و با استفاده از GPT-4.1.
مدلها
Granite Switch 4.1؛ یک هوش مصنوعی برای گفتگو، تصمیمگیری و گفتار
مدل Granite Switch 4.1 آیبیام، گفتگو، تصمیمهای عمومی و تخصصی و تشخیص گفتار را از یک endpoint واحد با اشغال VRAM برابر مدل پایه ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و چالش تکرارپذیری: چرا یک عامل موفق دوباره شکست میخورد؟
آیا یک عامل هوش مصنوعی که یک کار را درست انجام داده، میتواند همان را تکرار کند؟ پژوهش جدید IBM نشان میدهد که بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی این قابلیت را ندارند.