مدل‌ها
هوش مصنوعی در نقطه عطف: انتشار Hugging Face Hub v1.0 و ساختن اساسی‌ترین پایه برای یادگیری ماشین باز
در تاریخ ۲۷ اکتبر ۲۰۲۵، Hugging Face با انتشار نسخه‌ی ۱.۰ کتابخانه‌ی huggingface_hub، مسیر توسعه‌ی هوش مصنوعی باز را به حداکثر می‌رساند و زیرساختی قابل اعتماد برای میلیون‌ها مدل، دیتاست و اسپیس فراهم می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی می‌شود سریع‌تر: پارکت CDC کپی‌پذیری داده‌ای را کاهش می‌دهد
با معرفی Content‑Defined Chunking (CDC) در فایل‌های Parquet، سرعت بارگذاری و دانلود در Hugging Face Hub چشم‌گیر کاهش می‌یابد؛ این فناوری در PyArrow و Pandas فعال می‌شود و صرفه‌جویی عظیمی در مصرف داده ایجاد می‌کند.
سخت‌افزار
هوش مصنوعی در دسته‌ی Groq: پیوستن به Hugging Face و سرعت بی‌نظیر
Groq به تازگی به عنوان یک ارائه‌دهنده‌ی استنتاج در Hugging Face Hub معرفی شد؛ تکنولوژی LPU™ آن، سرعت بی‌سابقه‌ای را برای مدل‌های زبانی سنگین فراهم می‌کند. این پیشرفت در حوزه‌ی سرورلس و هوش مصنوعی چگونگی کارکرد آن چیست؟
پژوهش
دستیار هوش مصنوعی Presidio: شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در دیتاست‌ها
در این مقاله، چالش‌های PII در دیتاست‌های یادگیری ماشین را بررسی می‌کنیم و کارکرد Presidio، ابزار شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در Hugging Face Hub را معرفی می‌کنیم.
محصولات
هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راه‌کار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub
Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچه‌سازی حساب AWS می‌توانید سرویس‌های هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدل‌های زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهای ابری.
پژوهش
یکپارچگی BERTopic با هاب Hugging Face؛ پیشرفتی در مدلسازی موضوعی هوش مصنوعی
BERTopic اکنون به Hugging Face Hub متصل شده است؛ امکان ذخیره و بارگذاری مدل‌های موضوعی با safetensors فراهم شده و گامی در جهت دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی است.
پژوهش
خودآگا به CO2: چگونه Hugging Face Hub به‌دنبال کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای است
در این مقاله، چالش انتشار CO2 در هوش مصنوعی بررسی شده و ابزارهای Hugging Face Hub برای اندازه‌گیری، گزارش‌گیری و کاهش اثرات زیست‌محیطی معرفی می‌شود.