پژوهش
Gaia2 و ARE: ابزار هوش مصنوعی برای ارزیابی و استفاده از عامل‌های هوشمند
در سال ۲۰۲۵، هاجی‌فیس با پروژ Gaia2 و ARE چارچوب باز برای ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف واقعی معرفی کرد و بزرگی در تعامل انسان–هوش مصنوعی برداشت.
اخبار
منبع باز DeepResearch؛ انقلاب Hugging Face در عوامل جستجوی هوش مصنوعی
Hugging Face نسخه منبع باز DeepResearch را منتشر کرد تا عوامل جستجوی هوش مصنوعی را آزاد و دموکراتیک کند. عملکرد این سیستم روی معیار GAIA بررسی شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی مبتنی بر کد: رقیب GAIA را شکست داد و آینده را بازکرد
کود-عامل هیپینگ فیس، با بهره‌گیری از معماری Transformer و کتابخانه smolagents، بر چالش GAIA بعنوان تمام‌سری‌ترین معیارهای هوش مصنوعی ایستاد و اولین جایزه را به دست آورد. این دستاورد به سوی توسعهٔ هوش نمایی هوشمندانه افتاد.
مدل‌ها
هوش مصنوعی Transformers Agents 2.0 — قدرتی برای وب‌مرور، خود‌تصحیح و تحکیم هوش
Hugging Face Transformers Agents 2.0 را رونمایی کرد؛ این چارچوب پیشرفته، با توانایی‌های خود‌تصحیح و مرور وب، در رقابت با GPT‑4 برتری یافته است .