محصولات
چگونه تخصصی کردن واژگان SLMها می‌تواند هزینه استنتاج را در کاربردهای واقعی تا ۷۷٪ کاهش دهد
یک پست وبلاگ از Dharma-AI در مورد بغل کردن صورت
مدل‌ها
افزایش ۳۳ درصدی بهره‌وری GPU با هوش مصنوعی: نوبت‌دهی، کلید موفقیت
تحقیق Dharma-AI نشان می‌دهد با تخصیص‌دهنده هوشمند، بهره‌وری GPU تا ۳۳ درصد در یک-cluster افزایش می‌یابد. بررسی راهکارهای جدید هوش مصنوعی برای مدیریت منابع.
اخبار
مدل‌های جدیدتر، همان مزیت
یک پست وبلاگ از Dharma-AI در مورد بغل کردن صورت
اخبار
Why Specialization Is Inevitable
A Blog post by Dharma-AI on Hugging Face
پژوهش
هوش مصنوعی و DPO؛ راهکاری نوین برای مهار چرخه‌های تکراری در مدل‌های OCR
پژوهشگران Dharma-AI در مقاله جدیدی نشان می‌دهند که با Direct Preference Optimization و جفت‌های رد شده از خروجی‌های نامطلوب خود مدل، نرخ تخریب متن در مدل‌های OCR کاهش می‌یابد.