مدل‌ها How Albertsons Companies is reimagining retail from the inside out Albertsons Cos. is using ChatGPT Enterprise and the OpenAI API to help teams work faster and make grocery shopping easier for millions of customers. ۹ مهر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی mmBERT: مدل چندزبانه برتر با سرعت بی‌نظیر معرفی mmBERT، مدل چندزبانهٔ نوین با بیش از 1800 زبان و دادهٔ 3T توکن، که عملکرد بالا و سرعت بی‌نظیر نسبت به XLM‑R و مدل‌های گذشته ارائه می‌دهد. ۱۸ شهریور ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی Ettin Suite: مدل‌های Encoder-Decoder در سطح جدید Ettin Suite، یک مجموعه بازمتداول جدید، با روش‌های مدرن آموزش، Encoder-Only ModernBERT و Decoder-Only مدلی برتر از Llama 3.2 و SmolLM2 ارائه می‌دهد؛ این پیشرفت، احتمالا مسیر هوش مصنوعی را تغییر خواهد داد. ۲۵ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها معرفی ModernBERT: انقلابی در پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی ModernBERT مدل زبانی جدیدی از Hugging Face است که با طول توالی ۸۱۹۲، پردازش سریع‌تر و عملکرد بهتر، جایگزینی مطمئن برای BERT در دنیای هوش مصنوعی محسوب می‌شود. ۲۹ آذر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش چگونه با Wav2Vec2-BERT هوش مصنوعی را برای تشخیص صدای کم منابع تقویت کنیم این مقاله به بررسی فاین‑تیون مدل Wav2Vec2‑BERT برای تشخیص صدای کم‑منابع می‌پردازد و راهنمایی‌های عملی برای پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی ارائه می‌دهد. ۲۹ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل توییت‌های بلایای طبیعی: مقایسه RoBERTa، Llama 2 و Mistral با LoRA در این مقاله، عملکرد مدل‌های RoBERTa، Llama 2 و Mistral 7B را در پردازش توییت‌های بلایای طبیعی با استفاده از تکنیک LoRA بررسی می‌کنیم. ۱۶ آبان ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش یکپارچگی BERTopic با هاب Hugging Face؛ پیشرفتی در مدلسازی موضوعی هوش مصنوعی BERTopic اکنون به Hugging Face Hub متصل شده است؛ امکان ذخیره و بارگذاری مدل‌های موضوعی با safetensors فراهم شده و گامی در جهت دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی است. ۱۰ خرداد ۱۴۰۲ ۳ دقیقه پژوهش کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری فدرال: راهنمای پیکربندی Hugging Face + Flower در این مقاله، چگونگی پیاده‌سازی یادگیری فدرال با Hugging Face و Flower را بررسی می‌کنیم؛ نصب بسته، راه‌اندازی سرور، و نتایج بر روی داده‌های IMDB. ۷ فروردین ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدل‌های زبانی بزرگ این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیش‌بینی ساختار و عملکرد پروتئین‌ها می‌پردازد و نقش یادگیری عمیق و داده‌های باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن می‌کند. ۱۱ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش SetFit: راهکار هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts، مخصوص تحلیل احساسات SetFit یک چارچوب هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts است که با تنها 8 نمونه در هر کلاس، دقتی شبیه به RoBERTa Large روی 3k مثال را به دست می‌دهد. ۴ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه