محصولات
ادغام عمیق هوش مصنوعی: از هافینگ‌فیس تا Amazon SageMaker Studio فقط با یک کلیک
آمازون از ادغام عمیق بین هافینگ‌فیس و SageMaker Studio رونمایی کرد. توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی اکنون می‌توانند تنها با یک کلیک از کشف مدل به آزمایش عملی در محیط استودیو منتقل شوند.
اخبار
هوش مصنوعی در اختیار توسعه‌دهندگان: کانتینر Embedding در سیگمتر هاجینگ فیس و ساجماکر
کانتینر Embedding جدید هاجینگ فیس اکنون در AWS SageMaker در دسترس است؛ این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های embedding را برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی نسل بعدی پیاده‌سازی کنند.
پژوهش
استقرار Llama 2 بر Amazon SageMaker: راهنمایی هوش مصنوعی کم هزینه
این مقاله، بیانگر نتایج یک بنچمارک جامع بر روی Llama 2 در Amazon SageMaker است و بهترین گزینه‌های کم هزینه و بالاترین سرعت را برای شرکت‌ها معرفی می‌کند.
پژوهش
هوش‌مصنوعی و پردازش سریع: ۵۰٪ کاهش تاخیر با SageMaker و Hugging Face
Fetch با ترکیب Amazon SageMaker و Hugging Face توانست تاخیر پردازش یادگیری ماشین خود را ۵۰٪ کاهش دهد و دقت اسکن رسیدها را به طور چشمگیری بالا ببرد.
محصولات
کانتینر جدید Hugging Face برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در SageMaker
هانگینگ فیس کانتینر استنتاج جدیدی برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در Amazon SageMaker معرفی کرد. این راهکار بر پایه Text Generation Inference عملکردی بهینه و امن ارائه می‌دهد.
مدل‌ها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار به‌کارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker به‌صورت سریع و مقیاس‌پذیر بر روی سرورهای خود در دسترس می‌آوریم. راهنمای گام‌به‌گام و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم.
اخبار
استقرار آسان مدل‌های هوش مصنوعی Hugging Face با Amazon SageMaker
با همکاری Hugging Face و آمازون، اکنون می‌توانید مدل‌های ترنسفورمر را تنها با یک خط کد در SageMaker مستقر کنید.