محصولات
نVIDIA Nemotron 3.5: برتری در Embed، Rerank و Parse برای هوش مصنوعی
نVIDIA با معرفی Nemotron 3.5، مدل جدیدی برای Embed، Rerank و Parse طراحی کرده است که توانایی جستجوی جهانکلاس و پاسخهای دقیق را در حوزه هوش مصنوعی ارتقا میدهد.
پژوهش
نVIDIA Nemotron 3 Nano Omni؛ هوش مصنوعی چندرشتهای با زمینههای طولانی
پیشروترین هوش مصنوعی چندرشتهای NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni با قابلیت تحلیل متن، تشخیص گفتار و درک طولانی ویدئو در قالب مدل چندرسانهای پیشرفته، همچنین عملکرد بالا در بسترهای تجاری را به ارمغان میآورد.
پژوهش
آموزش فاینتون مودال استرینگ ترنسفورمر برای جستجوی مستندات تصویری و متنی
در این مقاله به پیشرفتهای جدید حِفینګ فِیچر در مدلهای چندرسانهای با استفاده از کتابخانه سِنتنس ترنسفورمر میپردازیم و نحوه فاینتون Qwen3-VL-Embedding-2B برای جستجوی مستندات تصویری را توضیح میدهیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: راهحلی پیشرفته برای پردازش دادههای چندرسانهای برای آموزش و تولید متن
در این مطلب به معرفی پنج مرحلهٔ بهینه برای ساخت پایپلاین داده چندرسانهای در Hugging Face میپردازیم و تاثیر آن بر کاهش مصرف GPU و هزینه را بررسی میکنیم.
مدلها
Gemma 3n: مدل هوش مصنوعی چندرسانهای منبعباز برای دستگاههای شخصی
Gemma 3n، یک مدل هوش مصنوعی چندرسانهای و کاملاً منبعباز است که در اپلیکیشنهای on‑device و با کارایی بالا بهکار میرود. متصل به Hugging Face، این مودل امکان اجرای طبیعی در دستگاههای موبایل و لپتاپ را فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در مدلهای دید و زبان: جدیدترین پیشرفتهای Hugging Face
پیشرفتهای اخیر در Vision Language Models توسط Hugging Face، تواناییهای جدیدی در درک تصاویر، متن و ویدئو ایجاد کرده و روند بازفراز Open Source را تسریع میکند.
مدلها
Meta معرفی Llama Guard 4: مدل جدید ایمنی هوش مصنوعی طبیعی
Meta با انتشار Llama Guard 4، مدل ایمنی چندرسانهای 12B را معرفی میکند که برای جلوگیری از تولید محتوای ناامن در تولید متن و تصویر طراحی شده است. این مدل در هاب Hugging Face به صورت متنباز در دسترس قرار گرفته است.
پژوهش
هوش مصنوعی چندرسانهای: Visual Salamandra و گام تازهای در درک تصاویر
دنبال کردن لبههای هوش مصنوعی چندرسانهای، مدلی جدید به نام Visual Salamandra معرفی شد؛ با 7 میلیارد پارامتر، انطباق تصویر‑متن را در فهم عمیق تصاویر و ویدئوها بهبود میبخشد.