بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۰ خبر
سخت‌افزار طراحی پروتئین با RFD4-Proteina و فضاهای صورت در آغوش گرفته یک پست وبلاگ از NVIDIA در مورد بغل کردن صورت پژوهش فریم‌ورک نوین هوش مصنوعی MIT: طراحی پروتئین‌های کارآمد، فراتر از طبیعت محققان MIT با فریم‌ورک یادگیری ماشین جدیدی، طراحی محاسباتی پروتئین را متحول کرده‌اند. این رویکرد به هوش مصنوعی امکان می‌دهد توالی‌های نوآورانه را کشف کند، نه فقط بازتولید توالی‌های طبیعی، برای ساخت پروتئین‌هایی با عملکرد بهینه. پژوهش معرفی GPT-Rosalind برای تحقیقات علوم زیستی OpenAI مدل استدلال مرزی GPT-Rosalind را معرفی می‌کند که برای تسریع کشف دارو، تجزیه و تحلیل ژنومیک، استدلال پروتئین و گردش‌های کاری تحقیقات علمی ساخته شده است. پژوهش آموزش مدل زبانی mRNA با هوش مصنوعی در ۲۵ گونه با هزینه ۱۶۵ دلار گروه OpenMed با هزینهای تنها ۱۶۵ دلار، مدلهای زبانی mRNA را برای ۲۵ گونه مختلف آموزش داد؛ نوآوری که مسیر تولید پروتئین‌های درمانی را متحول می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی GPT‑5، هزینه سنتز پروتئین سلول‌خالی را به‌طور چشم‌گیر کاهش می‌دهد OpenAI با GPT‑5، با همکاری Ginkgo Bioworks، هزینه سنتز پروتئین سلول‌خالی را در آزمایشگاه‌های خودکار 40٪ کاهش داد؛ همزمان آزمایش‌های بسته به حلقه مغلق ایجاد می‌کند و به‌صورت خودکار کامل می‌شود. پژوهش SAIR: داده‌های سه‌بعدی پروتئین‑لیگاند برای پیش‌بینی IC₅₀ با هوش مصنوعی و شتاب‌گذاری داروپژوهی مجموعه‌داده بزرگ SAIR، بیش از ۵ ملیون ساختار سه‌بعدی پروتئین‑لیگاند همراه با مقادیر IC₅₀، به پژوهشگران امکان می‌دهد با هوش مصنوعی فرآیند کشف دارو را به سرعت بی‌نظیر پیش ببرند. پژوهش هوش مصنوعی در تسریع پژوهش علوم زیستی: مدل GPT‑4b‑micro و همکاری OpenAI- Retro Bio با بهره‌گیری از مدل هوشمند GPT‑4b‑micro، شرکای OpenAI و Retro Bio توانستند پروتئین‌های جدید، موثرتر و امن‌تری برای درمان سلول‌های بنیادی و پژوهش‌های طول عمر طراحی کنند، که این دستاورد به سرعت تحقیقات پزشکی را به‌همراه ریزنانس ‌آینده پیشرفت می‌دهد. پژوهش تجزیه و تحلیل پروتئین با هوش مصنوعی و پردازش Gaudi 2: تسریع مدل ProtST مدلزبان‌محور ProtST بر پایه Gaudi 2 شرکت Intel با سرعت بالا، مکان زیرسلولی پروتئین‌ها را با دقت بالاتر پیش‌بینی می‌کند و مسیر پژوهش‌های زیست‌فناوری را تسریع می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدل‌های زبانی بزرگ این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیش‌بینی ساختار و عملکرد پروتئین‌ها می‌پردازد و نقش یادگیری عمیق و داده‌های باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن می‌کند. سخت‌افزار چگونه پروتئین را بر روی Hugging Face Spaces با یک رابط گرافیکی مشاهده کنید Hugging Face Spaces یک ابزار ساده و رایگان برای دیدن ساختار سه‌بعدی پروتئین‌های زیستی ایجاد کرده، با استفاده از کامپوننت Molecule3D در Gradio.