پژوهش
هوش مصنوعی: بهینه‌سازی پردازش هم‌زمان برای چت‌بات‌های هوشمند
در این مقاله به مبانی ایجاد پردازش هم‌زمان در مدل‌های بزرگ زبان پرداخته‌ایم و چگونگی بهینه‌سازی سرعت تولید پاسخ در چت‌بات‌ها را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه پرامپت‌های طولانی صف‌های پیش‌بینی را مسدود می‌کنند
در این مقاله به بررسی چالش‌های پرامپت‌های طولانی در مدل‌های زبان بزرگ و راه‌حل‌های پیشنهادی برای بهبود تأخیر و کارایی پرداخته‌ایم.
پژوهش
هوش مصنوعی و Prefill - راهکارهای بهینه‌سازی پردازش موازی در LLM
در این گزارش به بررسی استراتژی‌های Prefill و Decode برای پردازش موازی در مدل‌های زبانی بزرگ می‌پردازیم، تمرکز بر بهینه‌سازی تاخیر، Throughput و مصرف GPU.
پژوهش
تجزیه و تحلیل پروتئین با هوش مصنوعی و پردازش Gaudi 2: تسریع مدل ProtST
مدلزبان‌محور ProtST بر پایه Gaudi 2 شرکت Intel با سرعت بالا، مکان زیرسلولی پروتئین‌ها را با دقت بالاتر پیش‌بینی می‌کند و مسیر پژوهش‌های زیست‌فناوری را تسریع می‌دهد.
پژوهش
سرعت‌گذاری مدل‌های ترنسفورمر به کمک AWS Inferentia2 در هوش مصنوعی
AWS Inferentia2، سخت‌افزار جدید ابری، توانایی شتاب‌زده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر هفینگ فیس را افزایش داده و هزینه‌های اجرایی را به شکل چشمگیری کاهش می‌دهد. انطباق با پلتفرم هفینگ فیس امکان استفاده آسان از ترنسفورمری را در پروژه‌های عملی فراهم می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در بزرگ‌سازی مدل: بهره‌برداری از DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدل‌های بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته می‌شود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!
اخبار
مقیاس‌پذیری Kubernetes به ۷۵۰۰ گره؛ زیرساخت هوش مصنوعی OpenAI
اوپن‌ای‌آی با مقیاس‌بندی کوبرنیتز به ۷۵۰۰ گره، زیرساختی قدرتمند برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند GPT-3 و DALL·E فراهم کرده است.