سیاست و قانون
هوش مصنوعی در معرض خطر: چکاردورتی از Anthropic درخواست اطلاع‌رسانی عمومی
Bhaskar Chakravorti، پژوهشگر AI، از شرکت Anthropic می‌خواهد بیانیه ریسک عمومی دربارهٔ هوش مصنوعی ارائه کند. این اقدام تأثیری بر شفافیت و کاربردهای ایمن AI خواهد داشت.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی در سیاست‌گذاری اقلیم: چالش‌ها و فرصت‌های نو
هوش مصنوعی به‌عنوان ابزار کلیدی در تدوین و اجرای سیاست‌های اقلیمی، بهبود پیش‌بینی‌ها، کاهش گازهای گلخانه‌ای و هماهنگی بین‌سازمانی را امکان‌پذیر کرده است.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی در مدارس: ضرورت تعیین مرزهای واضح و مشخص
مدارس نیازمند تعریف واضحی از حدود استفاده هوش مصنوعی است تا از حریم خصوصی دانش‌آموزان محافظت کرده و بهره‌مندی بهینه از فناوری را تضمین کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در مقابل خطر سوءاستفاده: راهکارهای اوپن‌ای‌ای در اوت ۲۰۲۵
متن گزارش اوپن‌ای‌ای در اوت ۲۰۲۵، راهکارهای تشخیص و جلوگیری از سوءاستفاده‌های مخرب هوش مصنوعی، تبیین سیاست‌های جدید و حفاظت از کاربران.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی در مبارزه با سوءاستفاده و بهره‌برداری جنسی کودکان آنلاین
OpenAI با سیاست‌های سخت، ابزارهای شناسایی پیشرفته و همکاری صنعتی، به‌طور مؤثری در جلوگیری از سوءاستفاده جنسی کودکان آنلاین فعالیت می‌کند و خطرات دیجیتال را به‌طور چشم‌گیری کاهش می‌دهد.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی در برابر سوءاستفاده: راهکارهای OpenAI در مقابله
OpenAI در تلاش برای جلوگیری از سوءاستفاده‌های هوش مصنوعی با سیاست‌های محافظه‌کار، فیلترینگ محتوا و شفاف‌سازی فعالیت‌های خود است.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی GPT‑4: سرعت‌بخشی و انسجام در نظارت بر محتوا حساس
OpenAI با بهره‌گیری از GPT‑4، فرآیندهای تدوین سیاست‌های محتوا و تصمیم‌گیری در نظارت بر آن را بهبود داده؛ این امکان را به‌وجود می‌آورد که برچسب‌گذاری یکنواخت، بازخورد سریع‌تر و کاهش نیاز به بازبینی انسانی حاصل شود.
پژوهش
کاهش واریانس در گرادیان پالیسی با بنسلی‌های فاکتورایز به عمل هوش مصنوعی
OpenAI در این مقاله، بنسلی‌های فاکتورایز به عمل را برای کاهش واریانس در گرادیان پالیسی معرفی می‌کند و اثر مثبت آن بر سرعت و دقت یادگیری را نشان داد.