پژوهش
Nvidia و Meta: تعهّد 3 میلیارد دلاری برای تقویت همکاری در حوزه هوش مصنوعی
این سرمایهگذاری در چارچوب ابتکارات مشترک شامل توسعه مدلهای بزرگ زبان، گسترش زیرساخت محاسباتی و بهروزرسانی راهکارهای امنیتی هوش مصنوعی میشود که هر دو شرکت را در اراده تقویت جایگاه جهانی خود قرار میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: بهینهسازی پردازش همزمان برای چتباتهای هوشمند
در این مقاله به مبانی ایجاد پردازش همزمان در مدلهای بزرگ زبان پرداختهایم و چگونگی بهینهسازی سرعت تولید پاسخ در چتباتها را بررسی میکنیم.
پژوهش
بهینهسازی صف درخواست در هوش مصنوعی: سروری هوشمند برای بارگذاری موازی مدلها
در این مقاله به چالشهای همزمانسازی دسترسی به مدلهای بزرگ زبان پرداخته و راهکارهای صفبندی عادلانه، مانع از بلوک شدن کاربران قدرتمند و بهینهسازی مصرف GPU میشود برای بهبود کارایی و بهرهوری شبکههای هوش مصنوعی.
اخبار
هوش مصنوعی در شتاب TGI بر روی Intel Gaudi: راهنمای جامع
TGI (Text Generation Inference) با یکپارچگی نوین در پردازندههای Intel Gaudi، سرعت و کارایی مدلهای بزرگ زبان را به طور چشمگیری بهبود میبخشد و اجرای مدلهای LLM را در زمان کمتری ممکن میسازد؛ راهنمای جامع برای پیادهسازی و بهرهبرداری.
پژوهش
هوش مصنوعی در زبان چک: BenCzechMark و آزمون دقیق مدلهای LLM
بنچکمارک اولین مجموعه ارزیابی جامع برای مدلهای بزرگ زبان (LLM) در زبان چک را معرفی میکند. با ۵۰ کار و ۹ حوزه، عملکرد زبانپردازی را اینچنین بررسی میکند.
پژوهش
لیستبررسی هوش مصنوعی عربی: پیشرفت و شفافسازی مدلهای زبان عربی
یک صفحهجدید از هافینگ فیس کتاب فهرست برتری مدلهای بزرگ زبان عربی را معرفی میکند؛ راهحلی باز برای مقایسه و پیشرفت در هوش مصنوعی عربی.
پژوهش
هوش مصنوعی امن: لیور برد DecodingTrust و چالشهای جدید هوش مصنوعی
در آخرین پژوهش هابِیگنِگ فِیچ، لیور برد DecodingTrust بررسی جامع امنیت مدلهای بزرگ زبان (LLM) را معرفی میکند؛ نیاز به راهکارهای امنیتی برای هوش مصنوعی را برجسته میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه مدلهای بزرگ زبانی بدون نمونهچین آزمایش شوند
این مقاله به بررسی روشهای بدون نمونهچین (Zero‑Shot) برای ارزیابی مدلهای زبان عظیم در هاب هوش مصنوعی میپردازد و ابزارهای جدید را معرفی میکند.