اخبار
سام آلتمن عذرخواهی کرد: انتقادها درباره رم کاملاً درست بود
سام آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ایآی، پذیرفت که انتقادات کاربران به رم گوشی‌های هوشمند ناشی از توضیحات مبهم درباره حافظه دستگاه‌های سخت‌افزاری اوپن‌ایآی کاملاً بجا بوده است.
کسب‌وکار
درآمد استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic به ۱۷ میلیارد دلار رسید
نشریات جدید IPO نشان می‌دهد شرکت Anthropic دریا یکی از فصل‌ها به درآمد خیره‌کننده ۱۷ میلیارد دلار دست یافته است، اما همچنان در مسیر ساختن سودآوری پایدار با چالش‌های سنگینی مواجه است.
اخبار
پردیس‌های محاسباتی هوش مصنوعی: مفهوم جدید OpenAI برای مراکز داده
OpenAI واژه «پردیس‌های محاسباتی هوش مصنوعی» را برای مراکز داده معرفی کرده است. این مقاله به تحلیل مفهوم جدید و ویژگی‌های AI Compute Campuses می‌پردازد.
محصولات
متا و هوش مصنوعی: آیا گجت‌های فیزیکی آینده بخشundy هوشمند هستند؟
با معرفی Muse Charm توسط متا، هوش مصنوعی دنیای فیزیکی را سپری کرد. اما آیا این دستگاه‌های کوچک، آینده تعامل انسان با AI هستند یا فقط یک ترند موقت کریسمسی؟
کسب‌وکار
ریزش شدید هزینه توکن‌ها و تهدیدی بزرگ برای اجاره سخت‌افزار هوش مصنوعی
شبکه Darkbloom هشدار می‌دهد که کاهش ۷۷ درصدی قیمت توکن‌های آنتروپیک، سودآوری کاربران رایج‌کننده مک‌های آن‌دست‌دوم را به شدت کاهش داده است.
سخت‌افزار
سقوط ۲۰ درصدی سهام اینتل؛ زنگ خطر برای آینده سخت‌افزار هوش مصنوعی
سهام اینتل در یک روز ۲۰ درصد سقوط کرد؛ گلوگاه کارخانه‌ها و کندی بازار رایانه‌های شخصی، نگرانی‌ها درباره جایگاه این غول تراشه در عصر هوش مصنوعی را تشدید کرده است.
سخت‌افزار
انویدیا با سخت‌افزار هوش مصنوعی محلی در GTC برلین، عصر جدیدی را رقم می‌زند
انویدیا در GTC برلین از مجموعه‌ی کامل سخت‌افزارهای هوش مصنوعی محلی خود رونمایی کرد. از RTX Spark برای کاربران خانگی تا DGX Spark و DGX Station برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها، این فناوری‌ها آینده هوش مصنوعی را متحول می‌کنند.
پژوهش
نقشه راه سخت‌افزار هوش مصنوعی؛ نظرسنجی MIT برای رصد شتاب‌دهنده‌ها
پژوهشگران MIT با نظرسنجی LAICS تغییرات شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را از ۲۰۱۸ تاکنون مستند کرده‌اند تا برتری فناوری را حفظ کنند.
سخت‌افزار
هوش مصنوعی: سرعت جان‌دادانه‌ای برای Llama 2 روی AWS Inferentia2
AWS Inferentia2 با همکاری Hugging Face و optimum‑neuron، Llama 2 را برای تولید متن به سرعتی بی‌سابقه بر روی سرورها می‌شکند. در این مقاله نقشه راه و نتایج آزمایشات را بررسی می‌کنیم.